인공지능과 딥러닝이 가져올 변화

장윤옥

철도저널

2015 .02

인공지능과 딥러닝의 기초

김동영 ,  김승현 ,  정주빈

소음·진동

2022 .03

인공지능 및 딥러닝 동향

구형일

전기의세계

2018 .07

인공지능 및 딥러닝 기법의 수자원 분야 적용 현황

황석환 ,  윤정수 ,  강나래 외 3명

한국수자원학회 학술발표회

2018 .01

기계공학과 딥러닝

이승철

대한기계학회 춘추학술대회

2019 .11

인공지능 기술과 주요 적용 산업 동향

정동규

한국정보기술학회지

2017 .12

지진 감지를 위한 저가형 MEMS 가속도 센서의 평가

이장수 ,  권영우

한국컴퓨터정보학회논문지

2020 .05

인공지능의 발전과 인공지능이 바꾸는 세상

조규남

전자공학회지

2021 .10

산업인공지능

정해동 ,  이승철

소음·진동

2017 .11

인공지능 기반의 e-commerce 환경을 위한 기술분석과 개발전략

정혜욱 ,  이승

한국지능정보시스템학회 학술대회논문집

2017 .08

딥러닝(Deep Learning) 기반의 YOLO v5를 활용한 위장군인 객체 탐지(Object Detection)에 관한 연구

박찬수 ,  김경민 ,  배경열 외 3명

한국지능정보시스템학회 학술대회논문집

2022 .11

MEMS 가속도 센서와 이동통신 기지국을 사용한 지진 감지 시스템

이장수 ,  권영우

한국통신학회 학술대회논문집

2019 .06

‘인공지능’, ‘기계학습’, ‘딥 러닝’ 분야의 국내 논문 동향 분석

박홍진

한국정보전자통신기술학회 논문지

2020 .08

딥 러닝 프레임워크의 비교 및 분석

이요섭 ,  문필주

한국전자통신학회 논문지

2017 .01

인공지능 학습용 데이터 플랫폼 연구

박영진

한국통신학회지(정보와통신)

2022 .10

인공지능 언어모델 연구동향

임수종 ,  이숙의

한국통신학회지(정보와통신)

2023 .02

인공지능 AutoEncoder를 활용한 항공기 파손 탐지 및 분류

송민재 ,  박진상 ,  안정은 외 3명

한국항공우주학회 학술발표회 초록집

2022 .11

인공지능 오픈소스 라이브러리 텐서플로우(tensorflow)와 인공지능 응용 소프트웨어 개발

조만석

한국통신학회지(정보와통신)

2017 .09

건축물 진동 모니터링을 위한 MEMS 가속도계 성능 분석

문대호 ,  이상현 ,  고종철 외 2명

한국소음진동공학회 학술대회논문집

2017 .10