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박성현 (건국대학교) 조민기 (건국대학교) 한아름 (건국대학교) 임현우 (건국대학교)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2022년도 동계학술발표대회 논문집
발행연도
2022.11
수록면
325 - 328 (4page)

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탄소중립 달성을 위한 추진과제로써 시행되고 있는 그린리모델링 사업의 활성화를 위해 에너지 소비 절감 및 탄소 저감 정책을 효율적으로 평가할 수 있는 건물 에너지 시뮬레이션이 필요하다. 그러나 대상 건물에 대한 정보의 부족과 인적·물적 비용의 과부하로 인해 그린리모델링 대상 모든 건물에 대한 에너지 시뮬레이션은 실질적으로 어렵다. 또한 도시 및 국가와 같은 규모가 큰 건물 집단을 평가하기 위해서 대표건물이 이용됐으나, 이는 결정론적인 결과만을 제시하며, 실제 에너지 사용량을 예측하지 못하는 단점이 있다. 따라서 본 연구에서는 결정론적인 대표건물과 확률론적 접근방식인 베이지안 보정을 활용하여 국공립 어린이집 대상 건물 전체의 건물 에너지 사용량을 예측할 수 있는 확률론적 건물 집단 에너지모델을 제시한다. 개발된 모델은 향후 에너지 절감 조치 분석과 함께 그린리모델링 사업성 평가 및 경제성 평가의 도구로 활용될 수 있다.
#Building Stock Energy Model (빌딩 스탁 에너지 모델) #Bayesian Calibration (베이지안 보정) #Sensitivity Analysis (민감도 분석) #Building Energy Simulation (빌딩 에너지 시뮬레이션) #Green Remodeling (그린리모델링)

목차

Abstract
1. 연구배경 및 필요성
2. 연구방법
3. 대표건물 개발을 위한 데이터 분석
4. 대표 건물 모델링
5. 매개변수 선정 및 민감도 분석
6. 메타모델 및 베이지안 보정
7. 결론
References

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