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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Alethea Suryadibrata (Multimedia Nusantara University) Kwang Baek Kim (Silla University)
저널정보
한국정보통신학회JICCE Journal of information and communication convergence engineering Journal of information and communication convergence engineering Vol.15 No.1
발행연도
2017.3
수록면
49 - 52 (4page)

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Ganglion cysts are benign soft tissues usually encountered in the wrist. In this paper, we propose a method to extract a ganglion cyst region from ultrasonography images by using image segmentation. The proposed method using the possibilistic c-means (PCM) clustering method is applicable to ganglion cyst extraction. The methods considered in this thesis are fuzzy stretching, median filter, PCM clustering, and connected component labeling. Fuzzy stretching performs well on ultrasonography images and improves the original image. Median filter reduces the speckle noise without decreasing the image sharpness. PCM clustering is used for categorizing pixels into the given cluster centers. Connected component labeling is used for labeling the objects in an image and extracting the cyst region. Further, PCM clustering is more robust in the case of noisy data, and the proposed method can extract a ganglion cyst area with an accuracy of 80% (16 out of 20 images).

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. EXTRACTION PROCEDURE
III. METHODOLOGY
IV. RESULTS
V. CONCLUSION
REFERENCES

참고문헌 (9)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2023-004-000404595