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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보통신학회JICCE Journal of information and communication convergence engineering Journal of information and communication convergence engineering Vol.15 No.3
- 발행연도
- 2017.9
- 수록면
- 193 - 198 (6page)
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In this study, we propose a three-dimensional (3D) visualization technique of occluded objects using integral imaging with a plenoptic camera. In previous studies, depth map estimation from elemental images was used to remove occlusion. However, the resolution of these depth maps is low. Thus, the occlusion removal accuracy is not efficient. Therefore, we use a plenoptic camera to obtain a high-resolution depth map. Hence, individual depth map for each elemental image can also be generated. Finally, we can regenerate a more accurate depth map for 3D objects with these separate depth maps, allowing us to remove the occlusion layers more efficiently. We perform optical experiments to prove our proposed technique. Moreover, we use MSE and PSNR as a performance metric to evaluate the quality of the reconstructed image. In conclusion, we enhance the visual quality of the reconstructed image after removing the occlusion layers using the plenoptic camera.
목차
Abstract
I. INTRODUCTION
II. OCCLUSION REMOVAL USING INTEGRAL IMAGING WITH A PLENOPTIC CAMERA
III. EXPERIMENTS AND RESULTS
IV. CONCLUSIONS
REFERENCES
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
G. Lippmann, “La photographie integrale,” Comptes Rendus de l'Academie des Sciences, vol. 146, pp. 446?451, 1908.
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