지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보통신학회JICCE Journal of information and communication convergence engineering Journal of information and communication convergence engineering Vol.17 No.2
- 발행연도
- 2019.6
- 수록면
- 128 - 134 (7page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
Based on the concept of Industry 4.0, various sensors are attached to facilities and equipment to collect data in real time and diagnose faults using analyzing techniques. Diagnostic technology continuously monitors faults or performance degradation of facilities and equipment in operation and diagnoses abnormal symptoms to ensure safety and availability through maintenance before failure occurs. In this paper, we propose a model to analyze the data and diagnose the state or failure using machine learning. The diagnosis model is based on a support vector machine (SVM)-based diagnosis model and a self-learning one-class SVM-based diagnostic model. In the future, it is expected that this model can be applied to facilities used in the entire industry by applying the actual data to the diagnostic model proposed in this paper, conducting the experiment, and verifying it through the model performance evaluation index.
목차
Abstract
I. INTRODUCTION
II. DIAGNOSTIC MODEL DESIGN
III. IMPLEMENTATION OF DIAGNOSTIC MODEL
IV. EXPERIMENT
V. CONCLUSION
REFERENCES
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
통계적 기계학습법을 적용한 플랜트 공정 장비의 시계열 데이터 분석 및 고장 상태 진단
한국CDE학회 논문집
2018 .09
-
기계적 모터 고장진단을 위한 머신러닝 기법
산업경영시스템학회지
2017 .01
-
Performance analysis of machine learning for fault diagnosis of ballast water treatment system
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology (JAMET)
2021 .08
-
A New Support Vector Machine Model Based on Improved Imperialist Competitive Algorithm for Fault Diagnosis of Oil-immersed Transformers
Journal of Electrical Engineering & Technology
2017 .03
-
딥 러닝 및 서포트 벡터 머신기반 센서 고장 검출 기법
한국인터넷방송통신학회 논문지
2018 .01
-
Fault Diagnosis Method based on Feature Residual Values for Industrial Rotor Machines
KEPCO Journal on electric power and energy
2018 .01
-
회전기계 고장진단을 위한 최적 환경 구축 방법
대한기계학회 춘추학술대회
2022 .11
-
기계학습 SVM 알고리즘 기반의 물체 인식 알고리즘 연구
제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집
2019 .05
-
A study of SVM-based classifier for diagnosing localized defects in support bearing of feed drive systems
한국생산제조학회 학술발표대회 논문집
2020 .07
-
서포트 벡터 머신을 이용한 고분자 전해질막 연료전지 열관리 시스템의 고장 진단
대한기계학회 춘추학술대회
2018 .12
-
공작기계의 진단 모델 개발을 위한 학습 데이터 구성 방법에 대한 연구
한국정밀공학회 학술발표대회 논문집
2022 .10
-
가속도 신호의 주파수 분석에 기반한 종이용기 성형기 구동축 고장진단 요소기술 개발
한국기계가공학회지
2016 .12
-
RNN-based integrated system for real-time sensor fault detection and fault-informed accident diagnosis in nuclear power plant accidents
Nuclear Engineering and Technology
2023 .03
-
소형 IoT 디비이스를 고려한 딥 러닝 전동기 고장진단 시스템
제어로봇시스템학회 논문지
2020 .11
-
Development of fault detection and diagnosis system for rotating machine using deep learning
한국생산제조학회 학술발표대회 논문집
2022 .05
-
모바일 플랫폼을 이용한 영상·열화상 기반 설비 이상징후 진단 및 예측기법 개발
대한전자공학회 학술대회
2022 .11
-
SVM 기반의 재무 정보를 이용한 주가 예측
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
2015 .03
-
멀티 세그멘테이션과 태깅을 이용한 딥러닝 기반 송변전설비 학습 방법 연구
전기학회논문지
2022 .02
-
SVM 기법을 적용한 구름베어링의 부식 고장진단
한국기계가공학회지
2021 .09
-
전기설비 무정전 진단기술 안전기준 선정 및 Test-bed 구축에 관한 연구
조명·전기설비학회논문지
2022 .06
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2023-004-000405587