지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보통신학회JICCE Journal of information and communication convergence engineering Journal of information and communication convergence engineering Vol.17 No.2
- 발행연도
- 2019.6
- 수록면
- 135 - 141 (7page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
Collaborative filtering algorithms often encounter data sparsity issues. To overcome this issue, auxiliary information of relevant items is analyzed and an item attribute matrix is derived. In this study, we combine the user–item attribute preference with the traditional similarity calculation method to develop an improved similarity calculation approach and use weights to control the importance of these two elements. A collaborative filtering algorithm based on user–item attribute preference is proposed. The experimental results show that the performance of the recommender system is the most optimal when the weight of traditional similarity is equal to that of user–item attribute preference similarity. Although the rating-matrix is sparse, better recommendation results can be obtained by adding a suitable proportion of user–item attribute preference similarity. Moreover, the mean absolute error of the proposed approach is less than that of two traditional collaborative filtering algorithms.
목차
Abstract
I. INTRODUCTION
II. RELATED WORK
III. PROPOSED ALGORITHM
IV. EXPERIMENTS
V. CONCLUSION
REFERENCES
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
Development of a Personalized Similarity Measure using Genetic Algorithms for Collaborative Filtering
한국컴퓨터정보학회논문지
2018 .12
-
사용자와 아이템 정보를 활용한 유사도 기반의 영상 추천 시스템 방안
한국정보통신학회 종합학술대회 논문집
2020 .07
-
추천 시스템을 위한 퍼지로직의 활용
한국컴퓨터정보학회논문지
2018 .08
-
사용자와 아이템 정보를 활용한 유사도 기반의 영상 추천 시스템 구현
한국정보통신학회 여성 ICT 학술대회 논문집
2020 .08
-
Similarity Measure based on Utilization of Rating Distributions for Data Sparsity Problem in Collaborative Filtering
한국컴퓨터정보학회논문지
2020 .12
-
Effective Pre-rating Method Based on Users' Dichotomous Preferences and Average Ratings Fusion for Recommender Systems
JIPS(Journal of Information Processing Systems)
2021 .01
-
시간 인지와 항목 기반 통합 유사도의 협력 필터링
한국컴퓨터정보학회논문지
2022 .07
-
유사 아이템 정보를 이용한 콜드 아이템 추천성능 개선
멀티미디어학회논문지
2021 .12
-
추천 다양화 방법을 적용한 콜드 아이템 추천 정확도 향상
멀티미디어학회논문지
2022 .08
-
사용자 리뷰 마이닝을 결합한 협업 필터링 시스템 : 스마트폰 앱 추천에의 응용
지능정보연구
2015 .06
-
모바일 기기에서 개인화 추천을 위한 실시간 선호도 예측 방법에 대한 연구
멀티미디어학회논문지
2017 .01
-
An Effective Preference Model to Improve Top-N Recommendation
Journal of KIISE
2017 .06
-
협력필터링에서 유사도 측정을 위한 장르 평가 정보 활용
한국컴퓨터정보학회논문지
2019 .12
-
Integration of Similarity Values Reflecting Rating Time for Collaborative Filtering
한국컴퓨터정보학회논문지
2022 .01
-
Movie Recommendation Algorithm Using Social Network Analysis to Alleviate Cold-Start Problem
JIPS(Journal of Information Processing Systems)
2019 .01
-
A Simple and Effective Combination of User-Based and Item-Based Recommendation Methods
JIPS(Journal of Information Processing Systems)
2019 .01
-
How to improve the diversity on collaborative filtering using tags
한국컴퓨터정보학회논문지
2018 .07
-
협업 필터링과 빈발 패턴을 이용한 개인화된 그룹 추천
한국통신학회논문지
2016 .07
-
사용자 및 항목 기반 통합 유사도의 시간 인지 협력 필터링
한국컴퓨터정보학회논문지
2022 .09
-
Recommendation Item Selection Algorithm Considering the Recommendation Region in Embedding Space and New Evaluation Metric
Industrial Engineering & Management Systems
2023 .09
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2023-004-000405592