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저자정보
이재훈 (세종대학교) 김미숙 (세종대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2023 학술대회 발표 논문집
발행연도
2023.2
수록면
593 - 597 (5page)

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정보화시대를 맞이한 현대사회에서는 정보의 객관성과 중립성을 판단하고 편향되지 않은 정보를 선별하여 얻는 것이 중요하다. 하지만 전문적인 지식이 없이는 받아들이는 정보가 올바른 정보인지 판단할 수 없다. 따라서 본 논문에서는 문장의 편향성을 분류하는 모델을 구축하여 그 성능을 확인하였다. 또한 문장 편향성 분류 결과와 문장의 감정을 판별 모델을 함께 활용하여 문서의 편향성과 감정점수를 도출하고 가짜뉴스를 판별할 수 있는 모델을 구축하였다. 이를 통해 뉴스 내용을 파악하기에 앞서 가짜뉴스를 필터링 할 수 있는 기틀을 마련하였다.
#데이터 증강 #문서 편향성 #문서 감정 #가짜 뉴스

목차

요약문
1. 서론
2. 관련연구
3. 연구방법
4. 데이터셋
5. 실험 및 실험결과
6. 결론 및 향후 연구
참고 문헌

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