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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김재희 (부산대학교 기계공학부) 노유정 (부산대학교 기계공학부) 정종환 (LG전자 SAC개발실) 최봉수 (LG전자 SAC개발실) 장석훈 (LG전자 SAC개발실)
저널정보
한국전산구조공학회 한국전산구조공학회논문집 한국전산구조공학회논문집 제35권 제6호
발행연도
2022.12
수록면
357 - 365 (9page)

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2023

도메인 적응 기반 준지도 학습을 활용한 에어컨 냉매 충전량 분류 모델 개선
김재희 기계공학부 2023.01 학위논문

2022

군집화 기반 정상상태 식별을 활용한 시스템 에어컨의 냉매 충전량 분류 모델 개발
김재희 ,  노유정 ,  정종환 외 2명 한국전산구조공학회논문집 2022.12 학술저널
도메인 적응 기법을 적용한 냉각 용량에 따른 에어컨 냉매량 분류
김재희 ,  노유정 ,  강영진 외 3명 대한기계학회 춘추학술대회 2022.11 학술대회자료

초록· 키워드

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냉매 오충전은 에어컨에서 빈번하게 발생하는 고장 모드 중 하나로, 적정 충전량 대비 부족 및 과충전 모두 냉방 성능의 저하를 유발하므로 충전된 냉매량을 정확하게 판단하는 것이 중요하다. 본 연구에서는 퍼지 군집화 기법을 통한 정상상태 식별을 통해 냉매 오충전량을 다중 분류하는 모델을 개발하였다. 정상상태 식별을 위해 에어컨 운전 데이터에 대해 이동 평균 간의 차이를 활용한 퍼지 군집화 알고리즘을 적용하였으며, IFDR를 통해 기존 연구된 정상상태 판단 기법들과 식별 결과를 비교하였다. 이후, 시스템 내 상관성을 고려한 mRMR을 이용해 특징을 선택하였으며, 도출된 특징을 이용해 SVM 기반의 다중 분류 모델이 생성되었다. 제안된 방법은시험 데이터를 통해 만족할 만한 분류 정확도와 강건성을 도출하였다.
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