Experimental Investigation and Modeling of Creep Curve of Zr–2.5Nb Alloy by Machine Learning Techniques

Saptarshi Dutta; P. S. Robi

doi:10.1007/s12540-022-01182-z

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자료유형: 학술저널

저자정보: Saptarshi Dutta (Indian Institute of Technology Guwahati) P. S. Robi (Indian Institute of Technology Guwahati)

저널정보: 대한금속·재료학회 Metals and Materials International Metals and Materials International Vol.28 No.12

발행연도: 2022.12

수록면: 2,884 - 2,897 (14page)

DOI: 10.1007/s12540-022-01182-z

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In the present work, creep tests on Zr–2.5Nb alloy at different stresses and temperatures in the two-phase region were carriedout. The three creep regions were very distinct at low stresses and temperatures, whereas the secondary creep regionsnarrowed down considerably at higher temperatures and stresses. Data obtained from these creep tests were used to simulatethe creep curves by multiple linear regression (MLR) and artificial neural network (ANN) modeling. The MLR model wasable to predict the primary creep region accurately; however, it over-predicted the secondary creep region. ANN modelcould simulate all the three creep regions with very high accuracy, where 98% of the creep strain could be predicted withina deviation of ± 5%. Two different creep experiments were conducted to verify the predictability of the proposed models.The results indicate that the ANN technique can be used to predict the creep curves of two-phase alloys.

#Creep · Zr–2.5Nb alloy · Artificial neural network · Multiple linear regression

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Saptarshi Dutta

소속기관 Indian Institute of Technology Guwahati

주요연구분야 공학 > 재료·에너지공학 > 재료공학

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P. S. Robi

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