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학술저널
저자정보
Saptarshi Dutta (Indian Institute of Technology Guwahati) P. S. Robi (Indian Institute of Technology Guwahati)
저널정보
대한금속·재료학회 Metals and Materials International Metals and Materials International Vol.28 No.12
발행연도
2022.12
수록면
2,884 - 2,897 (14page)
DOI
10.1007/s12540-022-01182-z

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In the present work, creep tests on Zr–2.5Nb alloy at different stresses and temperatures in the two-phase region were carriedout. The three creep regions were very distinct at low stresses and temperatures, whereas the secondary creep regionsnarrowed down considerably at higher temperatures and stresses. Data obtained from these creep tests were used to simulatethe creep curves by multiple linear regression (MLR) and artificial neural network (ANN) modeling. The MLR model wasable to predict the primary creep region accurately; however, it over-predicted the secondary creep region. ANN modelcould simulate all the three creep regions with very high accuracy, where 98% of the creep strain could be predicted withina deviation of ± 5%. Two different creep experiments were conducted to verify the predictability of the proposed models.The results indicate that the ANN technique can be used to predict the creep curves of two-phase alloys.

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