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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박득희 (국민대학교) 강상훈 (동아대학교)
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제24권 제1호
발행연도
2022.2
수록면
283 - 295 (13page)
DOI
10.37727/jkdas.2022.24.1.283

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해양쓰레기에 대한 관심이 증가하고 있다. 다양한 해양쓰레기와 관련된 연구가 수행되었지만, 빅데이터를 활용하여 해양쓰레기를 조사한 연구는 부족한 실정이다. 이 연구는 해안지역에서 관광객 행동과 연관된 해양쓰레기 유형을 빅데이터 분석기법을 적용해서 도출했다. 또한, 이 연구는 코로나19 발생 이전과 코로나19 발생 이후의 해양쓰레기 유형을 비교했다. 연구 결과는 노드와 링크 수, 그리고 밀도 값에서 코로나19 발생 이전과 코로나19 발생 이후의 해양쓰레기 연결망 사이에 차이가 있음을 보여줬다. 해양생태관광, 플라스틱, 그리고 해양관광자원이 코로나19 발생 이전 연결망에서 핵심어였다면, 코로나19 발생 이후 연결망에서는 해양여가, 해양생태관광, 그리고 플라스틱이 주요한 핵심어였다. 코로나19 발생 이전에도 해양생태관광에 대한 사람들의 관심이 높았지만, 코로나19 발생 이후에는 해양생태관광에 대한 관심은 더욱 높아졌다. 특히 주목할 점은, 코로나19 발생 이전 해양쓰레기 연결망에서는 재활용품이나 생활쓰레기 같은 일반적으로 인식되고 있는 해양쓰레기와 관련된 키워드가 포함되어 있었지만, 코로나19 발생 이후에는 낚시, 해수욕장, 여름철과 같은 해양자원을 활용한 관광·여가·휴양 활동과 관련되는 키워드가 도출되었다. 코로나19 이전 연결망과 코로나19 이후 연결망 간에 관련성은 낮았지만, 이러한 결과는 통계적으로 유의했다. 본 연구의 시사점을 결론에서 제시했다.
#해양쓰레기 #지속가능한 관광 #코로나19 #빅데이터 #marine debris #sustainable tourism #COVID-19 #big data

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