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자료유형
학술저널
저자정보
최수훈 (전남대학교 수학/통계학과) 이상현 (전남대학교 원예학과) 김민수 (전남대학교)
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제24권 제3호
발행연도
2022.6
수록면
983 - 993 (11page)
DOI
10.37727/jkdas.2022.24.3.983

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행정안전부에서 발표하는 재해연보에 의하면 태풍으로 인해 발생되는 피해는 연간 약 2,100억 원에 달하는 것으로 나타나고 있다. 특히 태풍의 발생 시기는 농작물의 수확시기와 겹쳐 농가에 태풍으로 인한 피해가 큰 실정이다. 따라서 본 연구는 태풍정보에 따른 피해를 분석하여 향후 발생할 태풍의 피해정도를 예측하고자 한다. 태풍의 여러 시점을 분석에 활용하기 위하여 영향권의 개념을 도입하여 분석을 실시하였다. 분석 결과 랜덤 포레스트 모델에서 태풍정보의 대푯값으로 역거리 가중평균을 활용한 경우에서 가장 좋은 결과를 보여주었다. 변수 중요도 결과를 통해 해당 모델에서 가장 중요한 의미를 갖는 변수는 태풍 중심으로부터 주산지 시군까지의 거리인 것으로 나타났다. 앞으로 보다 정확한 피해정도를 제공할 수 있도록 다양한 관점에서 연구가 진행되어야 할 것으로 보이며 정확한 피해 예측을 토대로 상황에 맞는 적절한 대책 방안을 마련한다면 태풍으로부터 많은 농가의 피해를 줄일 수 있을 것으로 기대한다.
#태풍 #배 #영향권 #랜덤 포레스트 #XGBoost #Typhoon #Pear #Influential sphere #Random forest #XGBoost

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