Study on engineering strength properties of ceramic waste powder stabilized expansive soil using machine learning algorithms

D. Sivabalaselvamani; P. Kulanthaivel; J. Yogapriya; Inderjit Singh Dhanoa

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: D. Sivabalaselvamani (Kongu Engineering College) P. Kulanthaivel (Kongu Engineering College) J. Yogapriya (Kongunadu College of Engineering and Technology) Inderjit Singh Dhanoa (Guru Nanak Dev Engineering College)

저널정보: 한양대학교 세라믹공정연구센터 Journal of Ceramic Processing Research Journal of Ceramic Processing Research 제23권 제6호

발행연도: 2022.12

수록면: 902 - 911 (10page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

In recent years, geotechnical engineers prefer environmentally friendly and sustainable techniques in order to improve theengineering characteristics of Expansive soil. The major objective of this paper is to study the engineering properties ofExpansive soil with Ceramic Waste Powder (CWP). A series of laboratory tests such as pH and electrical conductivity tests,Unconfined Compression test, Splitting Tensile test, Free swell Index test, Swelling Pressure test, California – Bearing Ratiotest, and Atterberg’s limit test were carried out in order to evaluate the engineering behavior of expansive soil with CWP. Theexperimental test results showed that the CWP significantly improved the engineering characteristics of the soil. CWPinclusion in expansive soil was tested at 0%, 5%, 10%, 15%, 20% and 25%. The maximum compressive strength and tensilestrength were achieved at a 20% inclusion of CWP in the expansive soil. The maximum compressive strength and tensilestrength at optimum CWP content of 20% were 641 kPa and 78 kPa respectively. The reduction of free swell index percentagefrom 2.7% to 0.5% indicated the replacement of swelling particles of expansive soil by non – swelling particles with respectto the inclusion of CWP. Using the Simple Regression Algorithm, Lasso Algorithm, Ridge Algorithm, and Support VectorMachine (SVM) Algorithm, multiple models for predicting CBR of an expanding soil stabilized with Ceramic Waste Powderhave been proposed in this article. Hence, the CWP can be utilized as a soil stabilizing material in field applications.

#Expansive soil #Ceramic waste powder #Strength properties #Support vector machine

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

D. Sivabalaselvamani

소속기관 Kongu Engineering College

주요연구분야 공학 > 재료·에너지공학 > 재료공학

논문수 1 이용수 1

P. Kulanthaivel

소속기관 Kongu Engineering College

주요연구분야 공학 > 재료·에너지공학 > 재료공학

논문수 1 이용수 1

J. Yogapriya

소속기관 Kongunadu College of Engineering and Technology

주요연구분야 공학 > 재료·에너지공학 > 재료공학

논문수 1 이용수 1

Inderjit Singh Dhanoa

소속기관 Guru Nanak Dev Engineering College

주요연구분야 공학 > 재료·에너지공학 > 재료공학

논문수 1 이용수 1

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)