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So Yeong Jeong (한양대학교) Chong Hyun Suh (울산대학교) Hwon Heo (울산대학교) Woo Hyun Shim (울산대학교) Sang Joon Kim (울산대학교)
저널정보
대한자기공명의과학회 Investigative Magnetic Resonance Imaging Investigative Magnetic Resonance Imaging 제26권 제4호
발행연도
2022.12
수록면
237 - 245 (9page)

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In aging societies, incidences of neurodegenerative diseases such as Alzheimer’s disease and Parkinson’s disease are increasing. Neurodegenerative diseases are bringing main challenges to the healthcare system in today’s world. Analyzing characteristic imaging patterns of patients with neurodegenerative diseases is important. Since objective and reliable imaging assessments and precise analyses can lead to early diagnosis of neurodegenerative diseases, imaging patterns are being increasingly investigated. Artificial intelligence (AI) analyzing brain MRI has been applied to neurodegenerative diseases, providing added value in early diagnosis. MRI-based AI software has been developed and studied worldwide, with some AI-based software already being used in actual clinical care. Currently, there are MRI-based volumetry and segmentation software available. There is also an unmet demand for the application of AI in neurodegenerative diseases. Here, we review current status and unmet needs for application of AI in neurodegenerative diseases. We also discuss current limitations of AI, suggestion for AI-based software, and how it can be clinically applied in the future.

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