중국 스마트 레스토랑에서 인공지능(AI) 서비스를 활용한 식음 공간 특성 연구

조계해; 이정교

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자료유형: 학술저널

저자정보: 조계해 (홍익대학교) 이정교 (홍익대학교)

저널정보: 한국공간디자인학회 한국공간디자인학회 논문집 한국공간디자인학회 논문집 제17권 제8호

발행연도: 2022.12

수록면: 107 - 120 (14page)

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(연구배경 및 목적) 인공지능(AI) 는 정보 처리 능력의 향상으로 삶과 관련된 많은 분야에 적용되어 사람들의 생활에 편리 서비스를 제공하고 있으며 일상에서의 생활 패턴을 급속도로 변화시키고 있다. 특히 식음 공간 영역에서의 적용은 매장 공간의 다양한 지능적 서비스 체험을 제공하고 매장의 효율성을 높이다. 현재 AI 기술은 중국에서 크게 발전하고 있으며 AI 서비스를 활용한 스마트 레스토랑도 더 많아지고 있다. 그러므로 본 논문은 식음 공간에서 AI 서비스 적용 및 어떠한 사용성과 활용성이 요구되는지에 대해 연구한다. 특히 AI 서비스 기반을 활용한 식음 공간의 특성과 중국의 스마트 레스토랑의 현황 및 전략이 본 연구의 목적이다. (연구방법) 본 연구는 식음 공간의 개념, 유형 및 기능존 구성을 이론적으로 분석하고 식음 공간의 특성을 도출한다. 그다음에 AI 서비스의 개념을 분석하고 선행연구를 통해서 AI 서비스의 핵심요소를 도출하고, KJ법으로 특성을 재정리한다. 그리고 도출된 핵심요소와 특성을 결합하여 식음 공간에서 AI 서비스의 응용 범위를 분석한다. 이론적 고찰 결과를 고려하여분석모형을 제안하고 사례를 선정하여 분석모형에 대입하여 정성적, 정량적으로 분석 및 평가해서 소결을 도출한다. 마지막으로결론 도출과 연구 주체에 대한 방향성 및 전략을 제시한다. (결과) 선정한 사례는 모두 대표적인 스마트 레스토랑이다. 그 중 대중형, 정찬형, 전문형, 주제형, 패스트푸드형이 포함된다. 종합 분석 결과를 보면 3가지 식음 공간 특성(체험성, 쾌적성, 기능성) 중 기능성의 점수가 좀 높고 체험성과 쾌적성이 좀 낮다. 그리고 5가지 AI 서비스 특성(개인화, 상호작용성, 용합성, 편의성, 지능화)중 상호작용성, 편의성, 지능화의 점수가 높고, 융합성과 개인화의 점수가 좀 낮다. (결론) 중국의 스마트 레스토랑은 빠르게 발전하고 있는데 부족한 점도 있다. 사례분석 결과를 보면 어떤 스마트 레스토랑은 AI 서비스 특성의 점수가 높지만 식음 공간 특성의 점수는 매우 낮다. 그러므로 앞으로 식음 공간에서 AI 서비스를 잘 활용하려면 우선 식음 공간의 기본 속성을 잃지 말고 식음 공간의 특성과 AI 서비스의 특성을 잘 조화시켜야 하고 고객의 개인적 니즈를 더 중시해야 하는 것이 본 논문에서 제시한 전략이다.

(Background and Purpose) Artificial intelligence has been applied to many areas related to life due to the improvement of information processing ability, providing convenient services to people's lives, and daily life patterns are rapidly changing. In particular, the application in the food and beverage space area provides various intelligent service experiences in the store space and increases the efficiency of the store. Currently, AI technology is developing greatly in China, and there are more smart restaurants using AI services. Therefore, this paper studies the application of AI services and what usability and utilization are required in food and beverage spaces. In particular, the purpose of this study is the characteristics of food and beverage spaces using the AI service base, and the current status and strategy of smart restaurants in China. (Method) This study theoretically analyzes the concept, type, and functional zone composition of food and beverage space and derives the characteristics of food and beverage space. Then this study analyzes the concept of AI service, derives the core elements of AI service through previous studies, and reorganizes the characteristics with the KJ method. In addition, this study analyzes the scope of application of AI services in food and beverage spaces by combining the derived core elements and characteristics. It proposes an analysis model in consideration of the theoretical review results, selects a case, and substitutes it into the analysis model to analyze and evaluate qualitatively and quantitatively to derive the summary. Finally, it presents conclusions and directions and strategies for the research subject. (Results) All of the selected cases are representative smart restaurants. Among them are popular type, dinner type, professional type, subject type, and fast food type.According to the results of the comprehensive analysis, among the three food and beverage space characteristics (experience, comfort, and functionality), the score of functionality is higher and the experience and comfort are lower. And among the five AI service characteristics (personalization, interaction, syncretism, convenience, intelligence), the score of interaction, convenience, and intelligence is high, and the score of convergence and personalization is a little low. (Conclusions) Smart restaurants in China are developing rapidly, but there are also shortcomings. According to the results of the case analysis, some smart restaurants have high scores on AI service characteristics, but very low scores on food and beverage space characteristics. Therefore, in order to make good use of AI services in food and beverage spaces in the future, the strategy presented in this paper is to not lose the basic properties of food and beverage spaces, to harmonize the characteristics of AI services well, and to value customers' personal needs more.

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