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자료유형
학술저널
저자정보
윤영 (홍익대학교) 김현민 ((주)너울리) 이시우 (홍익대학교 컴퓨터공학과 석사과정) 사파 시아바시 푸리 (홍익대학교 컴퓨터공학과 석사과정)
저널정보
한국융합학회 한국융합학회논문지 한국융합학회논문지 제13권 제1호
발행연도
2022.1
수록면
387 - 398 (12page)
DOI
https://doi.org/10.15207/JKCS.2022.13.01.387

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본 논문은 독거노인의 복합적 행태를 이종 사물인터넷 센서들과 딥러닝 기법을 활용하여 인지하고 낙상, 잦은 기침, 수면의 질 감소, 발열 및 비정상적 생활 동선의 발생 등 위급하거나 건강이 저하되는 상황을 적시에 보호자 및 의료복지 담당자에게 알리고 적정한 후속 서비스를 추천 및 수행할 수 있는 시스템을 논한다. 독거노인들의 생활을 최대한 방해하지 않기 위하여 전면 비접촉식 상황 인식 기술을 선보인다. 본 논문은 센서 데이터의 수집 및 분석 체계의 설계와 구현 방법은 물론, 서울시 총 5개구 거주 독거노인들을 대상으로 실증한 경험을 통해 설치, 설정, 운영 및 유지 보수 측면에서의 다양한 문제점들을 서술하고 해당 시스템의 전국 확산에 대비한 향후 발전 방향을 제언한다.
#독거노인 #원격 모니터링 #사물인터넷 #딥러닝 #센서 #Lone Seniors #Remote Monitoring #Internet of Things(IoT) #Deep Learning #Sensors

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