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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.3
- 수록면
- 13 - 22 (10page)
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An intelligent system that takes into consideration both rational and emotional needs has the potential to create an optimized environment for specific conditions and enhance the understanding of the characteristics of diverse users. In this study, a sustainable lighting process is proposed that employs emotional lighting to sustain the user"s focused state by analyzing real-time biometric data acquired through EEG and considering the correlation between illumination and concentration(ENG, engagement). Additionally, the user-centered emotional lighting process, which integrates EEG and lighting sensor technology, was analyzed and compared to the prevailing lighting standards by means of experiments. This research is significant as it offers a new analytical approach to sustainable design research that is customized to the requirements of architectural space users.
목차
Abstract
1. 서론
2. 문헌 고찰
3. 연구의 방법
4. 실험 결과 및 분석
5. 결론
REFERENCES
참고문헌 (43)
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Alexandrova, S., Tatlock, Z., & Cakmak, M. (2015). RoboFlow: A flow-based visual programming language for mobile manipulation tasks. 2015 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), 5537-5544.
Borisov, V., Syskov, A.., & Kublanov, V. (2019). Functional state assessment of an athlete by means of the brain-computer interface multimodal metrics. World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering 2018, 68(3), 71-75.
Browarska, N., Kawala-Sterniuk, A., Zygarlicki, J., Podpora, M., Pelc, M., Martinek, R., & Gorzelańczyk, E. (2021). Comparison of smoothing filters’ influence on quality of data recorded with the Emotiv EPOC Flex brain-computer interface headset during au
Carrillo, I., Meza-Kubo, V., Morán, A.L., Galindo, G., & García-Canseco, E. (2015). Processing EEG signals towards the construction of a user experience assessment method. AmIHEALTH 2015: Ambient Intelligence for Health, 9456, 281-292.
Chae, J. (2014). Changes in EEG according to attention and concentration training programs with performed difference tasks. PNF and Movement, 12(2), 97-106.
Borisov, V., Syskov, A.., & Kublanov, V. (2019). Functional state assessment of an athlete by means of the brain-computer interface multimodal metrics. World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering 2018, 68(3), 71-75.
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