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자료유형
학술저널
저자정보
Byun Han Geul (Department of Public Health Sciences Graduate School of Public Health Seoul National University S) Lee Naae (Department of Public Health Sciences Graduate School of Public Health Seoul National University S) 황승식 (서울대학교)
저널정보
대한예방의학회 예방의학회지 예방의학회지 제54권 제5호
발행연도
2021.9
수록면
301 - 308 (8page)
DOI
10.3961/jpmph.21.160

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Objectives: Despite its advantages, it is not yet common practice in Korea for researchers to investigate disease associations using spatio-temporal analyses. In this study, we aimed to review health-related epidemiological research using spatio-temporal analyses and to observe methodological trends.Methods: Health-related studies that applied spatial or spatio-temporal methods were identified using 2 international databases (PubMed and Embase) and 4 Korean academic databases (KoreaMed, NDSL, DBpia, and RISS). Two reviewers extracted data to review the included studies. A search for relevant keywords yielded 5919 studies.Results: Of the studies that were initially found, 150 were ultimately included based on the eligibility criteria. In terms of the research topic, 5 categories with 11 subcategories were identified: chronic diseases (n=31, 20.7%), infectious diseases (n=27, 18.0%), health-related topics (including service utilization, equity, and behavior) (n=47, 31.3%), mental health (n=15, 10.0%), and cancer (n=7, 4.7%). Compared to the period between 2000 and 2010, more studies published between 2011 and 2020 were found to use 2 or more spatial analysis techniques (35.6% of included studies), and the number of studies on mapping increased 6-fold.Conclusions: Further spatio-temporal analysis-related studies with point data are needed to provide insights and evidence to support policy decision-making for the prevention and control of infectious and chronic diseases using advances in spatial techniques.
#Spatio-temporal analysis #Spatial analysis #Public health #Systematic review #Geographic information systems

목차

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Snow J / 1856 / On the mode of communication of cholera / Edinb Med J 1(7):668~670 google schola Meliker JR / 2011 / Spatio-temporal epidemiology : principles and opportunities / Spat Spatiotemporal Epidemiol 2(1):1~9 google schola Pickle LW / 2009 / A history and critique of U.S. mortality atlases / Spat Spatiotemporal Epidemiol 1(1):3~17 google schola Castronovo DA / 2009 / Dynamic maps : a visual-analytic methodology for exploring spatio-temporal disease patterns / Environ Health 8:61 google schola Nadi S / 2013 / Spatio-temporal modeling of dynamic phenomena in GIS / ScanGIS 2003: Proceedings 9th Scandinavian Research Conference on Geographical Information Sciences :215~225 google schola

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