Development of risk assessment framework and the case study for a spent fuel pool of a nuclear power plant

최진태; 석호

doi:https://doi.org/10.1016/j.net.2020.09.011

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자료유형: 학술저널

저자정보: 최진태 (한국전력기술) 석호 (한국전력기술)

저널정보: 한국원자력학회 Nuclear Engineering and Technology Nuclear Engineering and Technology 제53권 제4호

발행연도: 2021.4

수록면: 1,127 - 1,133 (7page)

DOI: https://doi.org/10.1016/j.net.2020.09.011

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A Spent Fuel Pool (SFP) is designed to store spent fuel assemblies in the pool. And, a SFP cooling andcleanup system cools the SFP coolant through a heat exchanger which exchanges heat with componentcooling water. If the cooling system fails or interfacing pipe (e.g., suction or discharge pipe) breaks, thecooling function may be lost, probably leading to fuel damage. In order to prevent such an incident, it isrequired to properly cool the spent fuel assemblies in the SFP by either recovering the cooling system orinjecting water into the SFP. Probabilistic safety assessment (PSA) is a good tool to assess the SFP riskwhen an initiating event for the SFP occurs. Since PSA has been focused on reactor-side so far, it isrequired to study on the framework of PSA approach for SFP and identify the key factors in terms of fueldamage frequency (FDF) through a case study. In this study, therefore, a case study of SFP-PSA on thebasis of design information of APR-1400 has been conducted quantitatively, and several sensitivity analyseshave been conducted to understand the impact of the key factors on FDF.

#Probabilistic safety assessment #Probabilistic risk assessment #Spent fuel pool

참고문헌 (11)

참고문헌 신청

T.E. Collins / 2001 / Technical Study of Spent Fuel Pool Accident Risk at Decommissioning Nuclear Power Plants

J. Sursock / 2014 / PWR Spent Fuel Pool Risk Assessment Integration Framework and Pilot Plant Application

J.G. Ibarra / 1997 / Operating Experience Feedback Report-Assessment of Spent Fuel Cooling :12

U.S. NRC / 2015 / Industry-average Performance for Components and Initiating Events at U.S. Commercial Nuclear Power Plants

U.S. NRC / 2015 / CCF Parameter Estimations 2015 Update

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