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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
강윤경 (고려대학교) 장유나 (고려대학교) 배상영 (고려대학교) 홍세희 (고려대학교)
저널정보
한국교육정보미디어학회 교육정보미디어연구 교육정보미디어연구 제27권 제4호
발행연도
2021.12
수록면
1,273 - 1,294 (22page)
DOI
10.15833/KAFEIAM.27.4.1273

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본 연구의 목적은 최근까지 인공지능 교육프로그램의 효과를 종합적으로 분석하고 일반화하는데 있다. 연구대상은 2021년 7월까지 발표된 인공지능 교육프로그램에 관한 국내 학위논문과 학술지로 총 35편이다. 연구 방법은 메타분석을 활용하였고, 인공지능 교육프로그램의 전체 효과크기와 학교급, 출판 형태, 인공지능 교육프로그램의 분류와 종속변수, 출판연도, 연구 기간, 회기 수, 표본 수에 따른 효과크기를 산출하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 인공지능 교육프로그램의 전체 효과크기는 0.800으로 큰 효과크기를 나타내었다. 둘째, 학교급별 효과크기는 고등학생 대상이 가장 큰 효과크기로 나타났다. 출판 형태는 박사논문이, 인공지능 교육프로그램의 분류와 종속변수 중 인지적 영역에서는 활용이 가장 큰 효과크기를 보였다. 정의적 영역에서는 태도가 효과적이었으며, 인지적 영역이 정의적 영역보다 효과크기가 크게 나타났다. 출판연도는 최근일수록, 연구 기간과 회기 수는 클수록, 표본 수는 작을수록 효과크기가 크게 나타났다. 본 연구의 의의는 최근까지 인공지능 교육프로그램의 국내 연구들을 종합하고 그 효과를 메타분석하여 인공지능 교육프로그램의 설계에 대한 유용한 정보를 제공하며, 효과적인 인공지능 교육프로그램을 만들기 위해 추후 연구가 필요함을 제안하였다는 데 있다.
#인공지능 교육 #교육프로그램 #청소년 #메타분석 #Artificial Intelligence Education #Education Programs #Adolescent #Meta-analysis

목차

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교육부 / 2020 / 정보교육 종합계획['20 ~ '24'] google schola 교육부 / 2020 / 인공지능 교육 길라잡이 google schola 김승희 / 2016 / 정보활용교육이 교육적 효과에 관한 메타분석 google schola 김주현 / 2021 / 노벨엔지니어링을 활용한초등학생 대상의 인공지능 교육프로그램 / 한국초등교육 32(1):425~440 dbpia 류미영 / 2019 / 딥러닝 개념을 위한 인공지능 교육 프로그램 / 정보교육학회논문지 23(6):583~590 dbpia

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