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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
오재호 (부경대학교) 오희선 (부경대학교) 최경민 (부경대학교)
저널정보
한국의류산업학회 한국의류산업학회지 한국의류산업학회지 제19권 제3호
발행연도
2017.6
수록면
289 - 295 (7page)
DOI
10.5805/SFTI.2017.19.3.289

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This study aims to develop clothing sales forecast system using weather information. As the annual temperature variation affects changes in daily sales of seasonal clothes, sales period can be predicted growth, peak and decline period by changes of temperature. From this perspective, we analyzed the correlation between temperature and sales. Moving average method was applied in order to indicate long-term trend of temperature and sales changes. 7-day moving average temperature at the start/end points of the growth, peak, and decline period of S/S clothing sales was calculated as a reference temperature for sales forecast. According to the 2013 data analysis results, when 7-day moving average temperature value becomes 4oC or higher, the growth period of S/S clothing sales starts. The peak period of S/S clothing sales starts at 17oC, up to the highest temperature. When temperature drops below 21oC after the peak temperature, the decline period of S/S clothing sales is over. The reference temperature was applied to 2014 temperature data to forecast sales period. Through comparing the forecasted sales periods with the actual sales data, validity of the sales forecast system has been verified. Finally this study proposes ‘clothing sales forecast system using weather information’ as the method of clothing sales forecast.

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