메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김은경 (부산대학교) 유순화 (부산대학교)
저널정보
한국직업교육학회 직업교육연구 직업교육연구 제40권 제5호
발행연도
2021.10
수록면
1 - 20 (20page)
DOI
https://doi.org/10.37210/JVER.2021.40.5.1

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

직업 경험자의 진로전환 이유에 관한 Q방법론적 분석
김은경 ,  유순화 직업교육연구 2021.10 학술저널

2020

직업 경험자의 진로전환 이유에 관한 Q방법론적 분석
김은경 교육학과 2020.01 학위논문

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구는 Q방법론을 통해 직업 경험자의 진로전환 이유를 확인하고 각 유형별 특성을 분석하고자 하였다. 직업을 가진 경험이 있는 진로전환자 20대에서 40대 남녀 각각 25명을 P표본으로 선정하여 11점 척도로 36개의 Q표본 진술문을 정규분포에 모두 분류하게 하였다. 수집된 자료는 PQMethod를 사용하여 요인분석을 실시하였다. 그 결과 직업 경험자의 진로전환 이유를 네 가지 유형으로 분류할 수 있었다. 제1유형은 ‘자기 성장형’으로, 자신의 능력을 발휘할 수 있는 분야에서 전문가가 되는 것이 이들이 진로전환을 선택한 이유였다. 제2유형은 ‘직무소진형’으로, 이들은 이전 직업에서 긴 노동시간과 많은 업무량으로 인한 스트레스 관리가 힘들어 진로를 전환한 것으로 나타났다. 제3유형은 ‘보람 추구형’으로, 성인의 발달과업을 수행하는 과정에서 추가된 다양한 생애 역할에 책임감을 느끼며, 조금 더 사회에 기여할 수 있는 일에 종사하면서 보람을 느끼기 위해 진로를 전환하였다. 제4유형은 ‘일과 삶 조화 추구형’으로, 시간적 유연성을 허락하는 직업을 통하여 일과 삶의 조화를 추구하기 위해 진로를 전환한 것으로 나타났다. 이러한 연구결과를 바탕으로 각 유형별로 개입의 시사점을 제시하였다.
#직업 경험자 #진로전환 #Q방법론 #Worker #Career Transition #Q-methodology

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (53)

참고문헌 신청
구은정 / 2019 / 일과 삶의 균형(work-life balance), 그 이론적 함의 / 경제와 사회 (123):155~181 dbpia 김기홍 / 2008 / 중고령자 진로전환 지원 체제 연구 google schola 김나래 / 2016 / 여성의 자발적 경력변경(Voluntary Career Change) 영향 요인에 대한 개념도 연구 / 상담학연구 17(1):227~248 dbpia 김나형 / 2013 / 중장년층 경력전환에서의 경력 적응에 대한 연구 / 역량개발학습연구(구 한국HRD연구) 8(1):27~52 google schola 김미선 / 2016 / 민간경비・경호원의 개인성격이 조직적합성과 이직의도에 미치는 영향 / 한국경찰연구 15(2):3~26 dbpia

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0