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저자정보
Jamil Jannati (Urmia University) Amin Yazdaninejadi (Urmia University) Vahid Talavat (Urmia University)
저널정보
한국전기전자재료학회 Transactions on Electrical and Electronic Materials Transactions on Electrical and Electronic Materials 제18권 제2호
발행연도
2017.4
수록면
111 - 118 (8page)
DOI
https://doi.org/10.4313/TEEM.2017.18.2.111

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The increased diversity of different types of energy sources requires moving towards smart distribution networks. This paper proposes a probabilistic DG (distributed generation) units planning model to determine technologytype, capacity and location of DG units while simultaneously allocating ESS (energy storage systems) based on predeterminedcapacities. This problem is studied in a wind integrated power system considering loads, prices and windpower generation uncertainties. A suitable method for DG unit planning will reduce costs and improve reliabilityconcerns. Objective function is a cost function that minimizes DG investment and operational cost, purchased energycosts from upstream networks, the defined cost to reliability index, energy losses and the investment and degradationcosts of ESS. Electrical load is a time variable and the model simulates a typical radial network successfully. Theproposed model was solved using the DICOPT solver under GAMS optimization software.

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