메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
원순구 (한국외국어대학교)
저널정보
한국외국어대학교 동남아연구소 동남아연구 동남아연구 제31권 제2호
발행연도
2021.8
수록면
131 - 155 (25page)
DOI
10.21485/hufsea.2021.31.2.005

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구의 목적은 한-아세안 6개 수원국(중점협력국)인 인도네시아, 필리핀, 캄보디아, 라오스, 미얀마, 베트남 간의 ODA(Official Development Assistance) 결정요인을 분석하는 데 있다. 분석결과 한국의 아세안 중점협력국 국가들에 대한 ODA 결정요인과 관련해서는 경제적 이해관계 측면에서 이들 국가와의 무역거래가 가장 큰 영향을 미치는 요인이었다. 그러나, 한국의 아세안 중점협력국 6개 국가들에 대한 해외직접투자와 ODA와의 연계성은 미미하였다. 예를 들어 라오스의 경우 ODA 규모가 미얀마보다 2004년 이후 월등히 높음에도 불구하고 한국의 아세안 수원국에 대한 해외직접투자는 저조하였다. 앞으로는 경제적 이해관계 측면에서 볼 때 무역거래 뿐 아니라, 해외직접투자의 경우 아세안 중점협력국별 개발수요 및 경제성장 측면에서의 필요 부문을 분석하여 FDI(해외직접투자)와 더욱 더 밀접하게 연계하여 ODA를 전략적으로 선택하고 집중할 필요가 있다. 또한 개발협력사업 구성 초기부터 민간부문과 함께 종합적으로 접근할 필요가 있을 것이다. 이를 기반으로 장기적으로는 ODA를 통해 민간기업의 아세안 6개 중점협력국 신규시장개척 및 해외진출을 동반함으로써 원조의 효과성을 더욱 공공히 할 필요 또한 존재한다. 마지막으로 한국은 OECD DAC의 ODA 취지에 적합하도록 경제발전 수준이 낮은 아세안 최빈국에 대한 ODA를 보다 적극적으로 확대시키는 것이 요구된다.
#공적개발원조 #정치적 요인 #경제적 요인 #1인당 소득수준 #수출액 #FDI(해외직접투자) #Official Development Aid #Political Factor #Economic Factor #Per capita Income Level #Export Amount #FDI (Foreign Direct Investment)

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
권율 / 2012 / 동남아의 개발수요와 한국의분야별 ODA 추진방안 :126~145 google schola 구정우 / 2011 / 세계사회와 공적재발원조: 한국 ODA 결정요인 분석, 1989-2007 / 한국사회학 45(1):153~190 google schola 2020 / 산업통상자원부, 홈페이지 google schola 유애라 / 2019 / ASEAN의 ODA 중점협력국에 대한 지원현황과 특징 dbpia 한국국제협력단 / 2019 / 2018 KOICA 대외무상원조 실적 통계 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0