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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.10
- 수록면
- 113 - 129 (17page)
- DOI
- https://doi.org/10.12815/kits.2021.20.5.113
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최근 수도권 중심의 생활권역 확장과 대도시로의 인구 집중으로 도시 내의 교통 혼잡이 지속적으로 증가하고 있다. 도심지의 땅값 상승과 한정된 부지로 인해 새로운 도로 건설은 불가능하게 되었고, 데이터 기반의 효율적인 도로 운영의 중요성이 점점 부각되고 있다. 효율적인도로 운영을 위해서는 교통상황의 변화에 따른 적절한 TOD 시간분할과 TOD 시간분할을 통한최적의 신호 운영 방안이 필수적이다. 본 연구에서는 최적의 TOD 시간 분할을 위해 연속된교차로에서 수집된 교통량과 속도 데이터에 시계열 데이터의 군집 분석을 위한 동적 타임 워핑 모델을 적용하였다. 시간 분할을 위해 활용된 데이터별 군집의 특성을 분석하여 최적의 신호 운영 시나리오를 구성하기 위한 시간 분할 방법론을 제안하고자 한다.
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조지호 / 2020 / 도심지 대규모 도로망에서 교통 밀도 분류를 위한 이미지 생성 기법 / 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 26(11):499~506
Hua J. / 2005 / Dynamic Traffic Pattern Classification Using Artificial Neural Networks / Transportation Research Record 1399:14~19
Jang C. / 2020 / From machine learning with Python optimization concepts learned with linear algebra and statistics to deep learning using tensorflow / BJpulic :138
Jeong Y. / 2008 / Determination of TOD Plan Breaking Points Using a Clustering Analysis / Korean Society of Road Engineers :341~347
Jia L. / 2006 / Study of Artificial Immune Clustering Algorithm and Its Applications to Urban Traffic Control / International Journal of Information Technology 12(3):1~6
Hua J. / 2005 / Dynamic Traffic Pattern Classification Using Artificial Neural Networks / Transportation Research Record 1399:14~19
Jang C. / 2020 / From machine learning with Python optimization concepts learned with linear algebra and statistics to deep learning using tensorflow / BJpulic :138
Jeong Y. / 2008 / Determination of TOD Plan Breaking Points Using a Clustering Analysis / Korean Society of Road Engineers :341~347
Jia L. / 2006 / Study of Artificial Immune Clustering Algorithm and Its Applications to Urban Traffic Control / International Journal of Information Technology 12(3):1~6
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