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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.10
- 수록면
- 859 - 866 (7page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (3)
2022
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영농형 태양광 발전은 농지 상부에 태양광 발전 설비를 설치하는 방식으로 농작물과 전기를 동시에 생산함으로써 농가 소득을 증대시키는 새로운 모델이다. 최근 영농형 태양광 발전을 활용하는 다양한 시도들이 이루어지고 있다. 영농형 태양광 발전은 기존의 태양광 발전과는 달리 비교적 높은 구조물 상부에 설치하게 되므로 유지 보수가 상대적으로 어렵다는 단점이 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 지능적이고 효율적인 운용 및 진단 기능이 요구된다. 본 논문에서는 영농형 태양광 발전 설비의 전력 생산량을 수집, 저장하여 지능적인 예측 모델을 구현하기 위한 예측 및 진단 시스템의 설계 및 구현에 대해 논한다. 제안된 시스템은 태양광 발전량과 환경 센서 데이터를 기반으로 발전량을 예측하여 설비의 이상 유무를 판별하며 설비의 노화 정도를 산출하여 사용자에게 제공한다.
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S. Bracco / 2017 / An energy man-agement system for the savona campus smart polygeneration microgrid / IEEE Syst. J 11(3):1799~1809
L. Oneto / 2018 / Data-driven photovoltaic power production nowcasting and forecasting for polygener-ation microgrids / IEEE Syst. J 12(3):2842~2853
M. Ceci / 2016 / Predictive modeling of PV energy production : How to set up the learning task for a better prediction? / IEEE Trans. Ind. Informat 13(3):956~966
D. Van Der Meer / 2016 / Energy management system with PV power forecast to optimally charge EVs at the workplace / IEEE Trans. Ind. Infomat 14(1):311~320
S. Yun / 2018 / A Case Study on the Introduction of Solar Sharing in Major Countries / Proc. Korean society for new and renewable energy Conf :157
L. Oneto / 2018 / Data-driven photovoltaic power production nowcasting and forecasting for polygener-ation microgrids / IEEE Syst. J 12(3):2842~2853
M. Ceci / 2016 / Predictive modeling of PV energy production : How to set up the learning task for a better prediction? / IEEE Trans. Ind. Informat 13(3):956~966
D. Van Der Meer / 2016 / Energy management system with PV power forecast to optimally charge EVs at the workplace / IEEE Trans. Ind. Infomat 14(1):311~320
S. Yun / 2018 / A Case Study on the Introduction of Solar Sharing in Major Countries / Proc. Korean society for new and renewable energy Conf :157
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