메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김성준 (한국체육대학교) 이재봉 (한국체육대학교)
저널정보
한국스포츠학회 한국스포츠학회 한국스포츠학회 제16권 제4호
발행연도
2018.12
수록면
1,185 - 1,197 (13page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2018

태권도 품새 선수들의 심상능력이 경쟁상태불안에 미치는 영향
김성준 ,  이재봉 한국스포츠학회 2018.12 학술저널
태권도 품새 선수들의 심상능력이 경쟁상태불안에 미치는 영향
김성준 2018.01 학위논문

초록· 키워드

오류제보하기
이 연구는 태권도 품새 선수들의 심상능력이 경쟁상태불안에 어떠한 영향을 미치는지에 대해 규명하여 태권도를 지도하는 지도자들의 효과적인 교육프로그램의 기초 자료로 활용할 수 있도록 하는데 그 목적을 두고 연구를 진행하였다. 연구의 목적을 달성하기 위해 전국의 품새 선수들 235명을 대상으로 설문을 실시하여 분석하였다. 설문지를 통해 수집된 자료는 SPSS 20.0을 사용하여 요인 간에 어떠한 영향을 미치는지 확인하기 위하여 기술통계, 빈도분석(Frequencies), t-검증(t-test), 일원변량분석(One-way ANOVA), 다중회귀분석(Multiple regression analysis)을 실시하였다. 모든 통계치의 유의수준은 .05로 설정하였으며, 분석을 통해 얻어낸 결론은 다음과 같다. 첫째, 태권도 품새 선수들의 개인적 특성 변인인 성별, 심상경험, 심상훈련 시간, 선수등록, 연령, 선수경력, 입상실적에 따른 심상능력의 차이를 검증한 결과 일부 변인에서 개인 특성별 차이가 나타났다. 둘째, 태권도 품새 선수들의 개인적 특성 변인인 성별, 심상경험, 심상훈련 시간, 선수등록, 연령, 선수경력, 입상실적에 따른 경쟁상태불안의 차이를 검증한 결과 일부 변인에서 개인 특성별 차이가 나타났다. 셋째, 태권도 품새 선수들의 심상능력이 경쟁불안에 미치는 영향을 분석한 결과 태권도 품새 선수들의 하위변인들이 인지적 상태불안에 통계적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.
#심상능력 #경쟁상태불안 #태권도 품새 #Imagery Ability #Competitive State Anxiety #Taekwondo Poomsae

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (48)

참고문헌 신청
국기원 / 2005 / 국기원 교본 / 국기원 google schola 길재호 / 2004 / 심리기술 훈련이 우농 상해 선수의 경쟁불안 감소에 미치는 영향 / 한국 스포츠 리서치 15(6):1093~1102 dbpia 김경찬 / 1998 / 태권도 수련생 지도자료 / 한국태권도교육연구회 google schola 김영선 / 1995 / 태권도 정신론 정립을 위한 모색 / 대한태권도협회 google schola 김정록 / 1989 / 태권도敎範 / 서림문화사 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0