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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김종원 (성균관의대 삼성서울병원 진단검사의학과)
저널정보
대한진단검사의학회 Laboratory Medicine Online Laboratory Medicine Online 제11권 제4호
발행연도
2021.10
수록면
223 - 229 (7page)
DOI
10.47429/lmo.2021.11.4.223

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질환의 진단 분류는 질환의 진단과 치료의 기반을 이룬다. 암은 그동안 조직병리에 의해 분류되어 왔으나, 이러한 전통적인 암의 진단 패러다임은 바뀌고 있다. 암에 대한 유전지식과 유전체 분석의 발전을 통해 이제는 암은 유전자의 질환으로 정의된다. 만성골수성백혈병에서 imatinib이나, 유방암에서 herceptin과 같은 표적 치료제의 성공적인 치료 성적의 향상은 암의 유전 분석을 촉진하 고 있다. 최근 The Cancer Genome Atlas (TCGA) 자료에 기반한 암의 분류는 전통적인 조직병리 분류보다 향상된 분류 체계를 보여주고 있다. 이러한 사실을 기반으로, 궁극적으로 암의 분류와 진단 기준은 유전체 지식을 기반으로 바뀔 것으로 예상한다.
#Cancer genomics #Cancer classification #Genomic analysis #Precision medicine

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National Research Council Committee on A Framework for Developing a New Taxonomy of Disease / 2011 / Toward precision medicine: building a knowledge network for biomedical research and a new taxonomy of disease / National Academies Press google schola Haendel MA / 2018 / Classification, ontology, and precision medicine / N Engl J Med 379:1452~1462 google schola Connolly JL / 2003 / Role of the surgical pathologist in the diagnosis and management of the cancer patient / Holland-Frei Cancer Medicine google schola Kinzler KW / 1996 / Lessons from hereditary colorectal cancer / Cell 87:159~170 google schola Goldman JM / 2010 / Chronic myeloid leukemia : a historical perspective / Semin Hematol 47:302~311 google schola

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