메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
손유화 (한국원자력환경공단) 하재철 (한국원자력환경공단) 조천형 (한국원자력환경공단)
저널정보
한국방사선산업학회 방사선산업학회지 방사선산업학회지 제15권 제4호
발행연도
2021.12
수록면
243 - 250 (8page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
In order to reduce the cost of radioactive waste disposal and to manage it efficiently,it is necessary to estimate the amount of radioactive decommissioning waste from nuclear powerplant. In this paper a predictive model was developed by a multi-regression analysis using Rstatistics package with reference to previous research. Decommissioning waste amount data for12 pressurized water reactors, 4 pressurized heavy water reactors and 3 boiling water reactorswere collected for a sample of multi-regression model. In regression analysis, amount of estimatedradioactive decommissioning waste was set as the dependent variable, and design net capacity,effective age, decommissioning strategy were selected as independent variables through threevariable selection methods. Test statistics: determination coefficient, adjusted determinationcoefficient, p-value, variance inflation factor of regression analysis were checked to verifysignificance of derived predictive model. It is expected that a more accurate predictive model canbe developed by obtaining additional decommissioning data of nuclear power plants.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (19)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0