메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
전민수 (한국체육대학교)
저널정보
한국체육대학교 체육과학연구소 스포츠사이언스 스포츠사이언스 제39권 제3호
발행연도
2021.12
수록면
11 - 20 (10page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구는 학생선수들의 성·폭력 교육 알림을 위한 성인지감수성 도구를 개발 하는데 목적이 있다. 이를 위해 문헌조사와 전문가집단에 대한 내용을 바탕으로 성인지감수성 도구를 1차로 개발하였다. 개발된 도구에 대한 타당성을 확인하기 위해 학생선수 남자 278명, 여자 121명총 399명에 대한 설문을 수행하였다. 설문문항에서 응답된 내용을 바탕으로 Messick(1995)가 제안한 통합적 타당도를 확인하였다. 통합적 타당도는 Rasch 모형을 적용하여 타당도를 검증하였다. Rasch 모형에서는 피험자의 응답을 바탕으로 문항별 난이도, 적합도, 차별기능문항을 분석하여 도구에 대한 타당성을 검증하였다. 자료처리는 Excel 2013, SPSS 18.0, Winsteps 3.65.0 프로그램을 적용하였으며, 통계적 유의수준은 .05로 설정하였다. 이에 따른 결론은 다음과 같다. 첫째, 본 연구에서는 학생선수들에 대한 성인지감수성 도구를 개발하였다. 성인지감수성 요인은 4개 요인으로 성 역할 고정관념 관련 인식, 성 차별 관련 인식, 폭력 관련 인식 그리고 성 개방성 관련 인식이다. 둘째, 학생선수들에 대한성인지감수성 문항으로는 총 18개 문항으로 성 역할 고정관념 관련 인식 4개 문항, 성 차별 관련 인식 요인 7개 문항, 폭력 관련 인식 요인 4개 문항, 성 개방성 관련 인식 요인 3개 문항으로 개발되었다. 개발된 문항은 검사내용, 실제 그리고 일반화 기초를 바탕으로 통합적 타당도를 모두 확인하였다
#성폭력 교육 #젠더 감수성 #학생 운동선수. #Sexual Violence Education #Gender Sensibility #Student Athletes

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (30)

참고문헌 신청
강구민 / 2018 / 학교체육현장에서의 스포츠 성폭력에 대한 예방과 대책 / 한국스포츠학회 16(2):415~425 dbpia 곽연희 / 2018 / 청소년의 정서적, 성적학대 경험이성인지감수성에 미치는 영향: 거부민감성의 매개효과 검증 / 학교사회복지 (44):51~73 dbpia 고영환 / 2017 / 예비체육교사의 통합체육에 대한 자기효능감 검사도구(SE-­PETE­-D)의 타당화 / 한국특수체육학회지 25(2):99~117 google schola 권희정 / 2020 / 청소년의 성미디어리터러시, 성허용성이 성인지감수성에 미치는 영향 / 한국보건간호학회지 34(1):22~34 dbpia 국가인권위원회 / 2019 / 인권위, 초중고 학생선수 63,211명 인권실태전수조사 결과 발표 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0