Reference Information Batch Application Model for Improving the Efficiency of MES

박상혁; 박구락; 김동현; 정경록

doi:https://doi.org/10.15207/JKCS.2021.12.10.071

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박상혁 (공주대학교 컴퓨터공학과) 박구락 (공주대학교) 김동현 (나사렛대학교) 정경록 (공주대학교 컴퓨터공학과)

저널정보: 한국융합학회 한국융합학회논문지 한국융합학회논문지 제12권 제10호

발행연도: 2021.10

수록면: 71 - 79 (9page)

DOI: https://doi.org/10.15207/JKCS.2021.12.10.071

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In the manufacturing industry, there is a transition to multi-item production for reinforcement of competitiveness. Therefore, the hybrid manufacturing technology is increasing. Especially, many efforts in production quality improvement are made through the adoption of the manufacturing execution system and ERP, so it is necessary to operate MES for prompt and effective management. MES should improve ineffective parts in production activities while managing all stages related to production of products. If there is change in the process, the changed items should be reflected to the system. However, most manufacturing execution systems are operated passively and repetitively by system administrators. This study presents a model that system administrators can comprehensively apply reference information about production related requirements on specific line’s equipment to the same equipment of other lines. The flexible response for application to production lines is possible thanks to the division of blanket application and selective application of reference information through proposed model.

#Manufacturing Execution System #MES #WPF #.NET #IT Convergence

참고문헌 (15)

참고문헌 신청

한진수 / 2020 / 실시간 공정능력관리 기반의 MES 구축방안에 관한 연구 / 한국컴퓨터정보학회논문지 25(11):115~122

Alessandra Caggiano / 2016 / Cloud Manufacturing Framework for Smart Monitoring of Machining / Procedia CIRP 55:248~253

R. Gao / 2015 / Cloud-enabled prognosis for manufacturing / CIRP Annals 64(2):749~772

L. Changhong / 2017 / Internet of Things for Manufacturing in the Context of Industry 4.0 / Transdisciplinary Engineering: A Paradigm Shift 0:1013~1022

Xuan Qiu / 2015 / Physical assets and service sharing for IoT-enabled Supply Hub in Industrial Park (SHIP) / International Journal of Production Economics 159:4~15

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