A Study on the Acceptability for Mobile Payment Platforms by China's Early Elder People

포력원; 반영환

doi:https://doi.org/10.15207/JKCS.2021.12.11.053

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 포력원 (국민대학교 테크노디자인전문대학원 경험디자인학과) 반영환 (국민대학교)

저널정보: 한국융합학회 한국융합학회논문지 한국융합학회논문지 제12권 제11호

발행연도: 2021.11

수록면: 53 - 67 (15page)

DOI: https://doi.org/10.15207/JKCS.2021.12.11.053

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

According to statistics, the number of mobile payment users in China shows an increasing trend year by year. However, less than half of people over 60 years old use mobile payment. The purpose of this study is to explore the reasons for the low usage rate of mobile payment platforms among the elderly in China. Through literature research, questionnaires and interviews, the author found that the main obstacle for the elderly in China to use mobile payment platforms is acceptance barrier. Then, the user experience research method and technology acceptance model (TAM) were combined to construct a new research model and five hypotheses affecting acceptance behavior in the model were summarized. Finally, the Analysis of Covariance（ANCOVA） was used to test the hypotheses and found that satisfaction (SA), perceived usefulness (PU) and job relevance (JR) had significant coefficients of 0.001, 0.000 and 0.004 respectively, all of which were less than 0.05 and therefore had a significant effect on acceptability. The other two elements, perceived ease of use (PE) and self-efficacy (SE), did not have a significant effect on acceptability. Ultimately, a new user experience acceptability model was constructed to provide theoretical support for mobile payment platform developers and designers to develop products from the acceptability perspective, so as to develop more mobile payment methods suitable for elderly users and improve the acceptance of mobile payment by the elderly.

#China's early elder people #Mobile payment platform #Technology acceptance model #User experience #Receptive barriers

참고문헌 (22)

참고문헌 신청

Y. J. Han. / 2018 / The Elderly Are Most Concerned about NationalConditions and Health Care Issued on the Research Report on the Internet Lifeof the Middle-aged and Elderly / China Food 07:173

N. L. Chen. / 2021 / Community Education Development in the 14thFive-Year Plan : Reflections and Suggestions from a Veteran Educator / Contemporary Vocational Education 01:4~12

J. Liu / 2021 / Research on the Current Situation of Mobile Payment among the Middle-aged and Elderly and Its Influencing Factors / The World of Survey and Research :1~8

J. Li. / 2019 / Analysis of Barriers to the Promotion of E-payment among the Elderly / Value Engineering 38(03):145~147

X. Q. Jiang / 2019 / Research on the Willingness of the Middle-aged and Elderly to Use Mobile Payment--based on Perceived Value Theory / China Circulation Economy 04:5~9

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

포력원

소속기관 국민대학교 테크노디자인전문대학원 경험디자인학과

주요연구분야 복합학 > 학제간연구

논문수 1 이용수 0

반영환

소속기관 국민대학교

주요연구분야 복합학 > 학제간연구

논문수 38 이용수 573

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (22)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)