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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.12
- 수록면
- 39 - 47 (9page)
- DOI
- https://doi.org/10.15207/JKCS.2021.12.12.039
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효과적인 분절을 통한 양질의 입력 자질 구성은 언어모델의 문장 이해력을 향상하기 위한 필수적인 단계이다. 입력 자질의 품질 제고는 세부 태스크의 성능과 직결된다. 본 논문은 단어와 문장 분류 관점에서 한국어의 언어적 특징을 효과적으로 반영하는 분절 전략을 비교 연구한다. 분절 유형은 언어학적 단위에 따라 어절, 형태소, 음절, 자모 네 가지로 분류하며, RoBERTa 모델 구조를 활용하여 사전학습을 진행한다. 각 세부 태스크를 분류 단위에 따라 문장 분류 그룹과 단어 분류 그룹으로 구분 지어 실험함으로써, 그룹 내 경향성 및 그룹 간 차이에 대한 분석을 진행한다. 실험 결과에 따르면, 문장 분류에서는 자모 단위의 언어학적 분절 전략을 적용한 모델이 타 분절 전략 대비 최대 NSMC: +0.62%, KorNLI: +2.38%, KorSTS: +2.41% 높은 성능을, 단어 분류에서는 음절 단위의 분절 전략이 최대 NER: +0.7%, SRL: +0.61% 높은 성능을 보임으로써, 각 분류 그룹에서의 효과성을 보여준다.
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참고문헌 (18)
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Y. Liu. / 2019 / Roberta : A robustly optimized bert pretraining approach / arXiv preprint arXiv:1907.11692.
J. Devlin / 2018 / Bert : Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding / arXiv preprint arXiv:1810.04805.
R. Sennrich / 2015 / Neural machine translation of rare words with subword units / arXiv preprint arXiv:1508.07909
Y. Wu. / 2016 / Google's neural machine translation system : Bridging the gap between human and machine translation / arXiv preprint arXiv:1609.08144.
T. Kudo. / 2018 / Sentencepiece : A simple and language independent subword tokenizer and detokenizer for neural text processing / arXiv preprint arXiv:1808.06226.
J. Devlin / 2018 / Bert : Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding / arXiv preprint arXiv:1810.04805.
R. Sennrich / 2015 / Neural machine translation of rare words with subword units / arXiv preprint arXiv:1508.07909
Y. Wu. / 2016 / Google's neural machine translation system : Bridging the gap between human and machine translation / arXiv preprint arXiv:1609.08144.
T. Kudo. / 2018 / Sentencepiece : A simple and language independent subword tokenizer and detokenizer for neural text processing / arXiv preprint arXiv:1808.06226.
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