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학술저널
저자정보
소신애 (숭실대학교) 이강희 (숭실대학교) 유광복 (숭실대학교) 임하영 (숭실대학교) 박지수 (숭실대학교)
저널정보
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 제7권 제4호
발행연도
2017.4
수록면
235 - 242 (8page)
DOI
http://dx.doi.org/10.14257/AJMAHS.2017.04.41

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본 논문은 음성 신호의 Average Magnitude Difference Function (AMDF)에서 peaks (혹은 nulls)들을 찾는 알고리즘들을 제안하였다. AMDF 함수는 Autocorrelation Function (ACF)과 같이 음성 신호의 피치를 추정하는 함수로 널리 사용 하고 있다. 음성신호에서 fundamental frequency (F0)를 estimation하는 것은 매우 중요한 task이며 또한 상당한 어려움이 따른다는 것이 여러 연구들을 통해서 잘 알려진 사실이다. 본 논문에서는 AMDF 함수의 특성을 이용하여 개발한 두 가지의 알고리즘을 제시하였다. 첫째는 Local Minima에 Threshold 값을 적용하여 피치 주기를 측정 할 수 있는 nulls들을 찾아내는 알고리즘이고, 다음은 AMDF 함수와 ACF 함수 사이의 관계식을 응용한 알고리즘이다. 한국어의 감정 표현 언어들로 구성된 제시문을 널리 사용하고 있는 상용 기기로 녹음한 음성 신호를 본 논문이 제안한 알고리즘들에 적용하여서 시뮬레이션을 통해 음성 신호의 피치 주기를 측정하여서 그 성능을 알아보았다.
#Average Magnitude Difference Function (AMDF) #Peaks (Nulls) #Fundamental Frequency #Autocorrelation Function (ACF) #피치 주기 #감정 표현 언어 #Average Magnitude Difference Function (AMDF) #Peaks (Nulls) #Fundamental Frequency #Autocorrelation Function (ACF) #Pitch #Emotion Expression words

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참고문헌 (10)

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Savitha Upadhya / 2012 / Pitch Detection in Time and Frequency Domain / ICCICT google schola E. Verteletskaya / Performance Evaluation of Pitch Detection Algorithms google schola L.R. Rabiner / 2011 / Theory and Applications of Digital Speech Processing / Prentice Hall google schola Myron J. Ross / 1974 / Average Magnitude Difference Function Pitch Extractor / IEEE Trans. On ASSP ASSP-22(5) google schola S.H. Woo / 2008 / A study on Teaching plan of Hangeul Alphabet for English Native Speaker google schola

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