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자료유형
학술저널
저자정보
김동화 (성균관대학교) 반지윤 (이화여자대학교)
저널정보
연세대학교 교육연구소 미래교육학연구 미래교육학연구 제34권 제2호
발행연도
2021.8
수록면
23 - 52 (30page)
DOI
http://doi.org/10.35283/erft.2021.34.2.23

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본 연구는 텍스트 마이닝을 활용하여 ‘정부지원 학자금대출제도’의 연구동향을 살펴보는 것이 목적이다. 이를 위해 최근 12년간 게재된 학자금대출 관련 99편의 논문을 선정하여 국문초록을 바탕으로 최종 891개의 키워드를 추출하였다. 비정형 데이터의 분석은 NetMiner 4.3을 활용하였으며, 키워드 네트워크 분석과 토픽 모델링 분석을 실시하였다. 출현 빈도는 ‘소득', ‘대학생', ‘학자금 지원' 등의 순으로 높았고, 키워드 쌍은 ‘대학-대학생', ‘대학-학자금 지원', ‘대학생-학자금 지원' 등의 순으로 높은 동시출현을 보였다. 중심성 분석의 경우 ‘대학생’과 ‘학자금 지원’, ‘정책’, ‘대학’, ‘학자금대출 상환부담’, ‘영향요인’의 6개 핵심 키워드가 연결·매개 중심성 각각 상위 6위 이내 순위를 보였다. 토픽 모델링 분석에서 8개의 토픽이 가장 적합한 것으로 확인되었다. 이러한 결과를 바탕으로 '정부지원 학자금대출제도'의 학문적 발전을 위한 연구적 방향성 검토와 후속연구 과제를 논의하였다.
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목차

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참고문헌 (55)

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강선영 / 2021 / 텍스트마이닝을 활용한 플립러닝 최근 연구 동향 분석 / 학습자중심교과교육연구 21(10):129~142 google schola 곽민주 / 2015 / 학자금대출상환으로 인한 사회초년생의 경제적 스트레스 / Financial Planning Review 8(3):155~182 dbpia 김대환 / 2011 / 학자금 대출 수요추정과 향후 수요 예측: 추정과 시뮬레이션 / 교육재정경제연구 20(2):57~82 dbpia 김안나 / 2008 / 학자금대출이 대학재학기간 연장 가능성에 미치는 영향: 소득계층별 분석 / 교육사회학연구 18(4):55~73 google schola 김영식 / 2012 / 학자금 대출이 대졸자의 취업 및 임금에 미치는 영향 분석 / 교육종합연구 10(4):225~249 google schola

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