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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조상섭 (호서대학교) 이중만 (호서대학교) 송영화 (건국대학교)
저널정보
충북대학교 국가미래기술경영연구소 기술경영 기술경영 제6권 제4호
발행연도
2021.12
수록면
219 - 233 (15page)

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현재 전 세계적으로 COVID-19가 광범위하게 전파되고 있다. 본 연구에서는 우리나라 COVID-19의 감염 이질성을 추정하고, 이를 근거로 질병 예방과 통제에 대한 정책적 시사점을 제시하는 데 있다. 본 연구의 실증분석을 위하여 질병학과 생물학에서 감염 이질성을 분석하는 음 이항분포 매개 변수의 추정 방법인 최우도 추정량(MLE)을 비롯하여 보완적으로 베이지안 추정 방법을 적용하였다. 본 연구에서 수행한 추정 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 우리나라 COVID-19 감염 이질성을 나타내는 추정치는 최우도 추정량에서는 0.27, 베이지안 깁스 표본을 적용하면 0.27 그리고 베이지안 변동 추정량을 적용하면 0.26으로 나타났다. 이 추정치는 다른 나라를 대상으로 수행한 기존 연구의 평균인 0.5보다 낮게 나타났다. 반면 유사한 질병 계열일 MERS-CoV보다 높게 나타났다. 둘째, 이 추정 결과를 기반으로 계산하면 우리나라 전체 감염자 80%를 감염자의 20%가 감염시키는 것으로 볼 수 있었다. 마지막으로 감염 이질성 추정 결과를 바탕으로 질병 예방 및 통제에 대한 정책적 시사점을 간단하게 제시하였다.
#COVID-19 감염 이질성 #음 이항분포 #최우도 추정량 #베이지안 추론 #질병 예방 및 통제 #COVID-19 infection heterogeneity #Negative binomial distribution #Maximum likelihood estimator #Bayesian inference #Disease prevention and Control

목차

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이선미 / 2016 / 신종 및 원인불명 감염병 환자 및 슈퍼전파자 수학예측모형 개발 google schola 조상섭 / 2021 / 세계 감염 데이터를 활용한 감염 확률분포 연구 / 기술경영 6(1):179~194 dbpia Adam, D. / 2020 / Clustering and Superspreading Potential of SARS-CoV-2Infections in Hong Kong 26:1714~1719 google schola Beal, M. J. / 2003 / Variational Algorithms for Approximate Bayesian Inference google schola Bi, Q. / 2020 / Epidemiology and Transmission of COVID-19 in Shenzhen China: Analysis of 391 Cases and 1286 of Their Close Contacts / medRxiv Crossref

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