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자료유형
학술저널
저자정보
이은주 (한양대학교 해양융합공학과) 신성원 (한양대학교 해양융합공학과)
저널정보
한국연안방재학회 한국연안방재학회지 한국연안방재학회지 제8권 제4호
발행연도
2021.10
수록면
315 - 322 (8page)
DOI
10.20481/kscdp.2021.8.4.315

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Predicting tsunami hazards based on the tsunami source, propagation, runup patterns is critical to protect humans and property. Potential tsunami zone, as well as the historical tsunamis in 1983 and 1993, can be a threat to the east coast of South Korea. The Korea Meteorological Administration established a tsunami forecast warning system to reduce damage from tsunamis, but it does not consider tsunami amplification in the bay due to resonance. In this study, the Numerical model, Cornell Multi-grid Coupled Tsunami model, was used to investigate natural frequency in the bay due to coastal geometry. The study area is Yeongill bay in Pohang, southeast of South Korea, because this area is a natural bay and includes three harbors where resonance significantly occurs. This study generated a Gaussian-shaped tsunami, propagated it into the Yeongill bay, and compared numerical modeling results with data from tide gauge located in Yeongill bay during several storms through spectral analysis. It was found that both energies of tsunamis and storms were amplified at the same frequencies, and maximum tsunami wave height was amplified about 3.12 times. The results in this study can contribute to quantifying the amplification of tsunami heights in the bay.
#Tsunami #Amplification #Bay #Resonance #Numerical simulation

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전민수 / 2006 / 영일만 항만에서의 부진동 변화에 관한 연구 / 한국항해항만학회지 30(6):529~535 google schola 정태화 / 2020 / 시간차를 지닌 단층파괴 활동이 동해안 처오름 높이에 미치는 영향 / 한국해안·해양공학회논문집 32(4):223~229 dbpia Kawai, H. / 2014 / 2010Chile and 2011 Tohoku tsunami profiles measured by GPS buoys and coastal wave and tide gauges in a nationwide ocean wave information network for ports and harbors / Journal of waterway, port, coastal, and ocean engineering 140(2):135~145 google schola 이은주 / 2019 / 지진해일 조기탐지를 위한 한국의 지진해일 관측장비 최적 위치 제안 연구 / 한국해양공학회지 33(6):607~614 dbpia Lee, J. -W. / 2016 / Tsunami arrival time detection system applicable to discontinuous time series data with outliers / Natural Hazards and Earth System Sciences 16(12):2603~2622 google schola

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