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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조우연 (아주대학교) 정재한 (아주대학교) 박근호 (아주대학교) Ken Choi (Illinois Institute of Technology) 손태식 (아주대학교)
저널정보
한국산업보안연구학회 한국산업보안연구 한국산업보안연구 제7권 제2호
발행연도
2017.12
수록면
123 - 144 (22page)

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전자금융을 통한 거래가 쉬워지고 접근성이 높아짐에 따라 거래량은 지속적으로 증가하고 있다. 이용자와 거래량의 증가에 따라 금융 네트워크에 가해지는공격 기법 또한 교묘해지고 있다. 이러한 양상은 금융기관에게 보안 침해사고대응 및 공격 방어에 막대한 금전적 비용을 부담시키게 된다. 본 논문에서는 금융 네트워크의 이러한 문제점을 해결하기 위해 단순한 보안 시스템에서 벗어나고도화된 공격에 대응할 수 있는 보안 시스템을 구축하고 공격의 근본적인 원인인 공격자를 식별하여 차단하고자 한다. 제안하는 시각화 방안은 공격자의 식별정보를 담을 수 있는 역추적 기법이 적용되어 공격자를 차단함으로써 능동적으로 대응할 수 있도록 한다. 또한 디지털 포렌식을 기반으로 취득한 데이터를 통해 지속적으로 피드백을 제공하여 시각화 보안 시스템을 강화하도록 보안사고발생 이후 수행 되어야할 절차를 제안한다.
#금융 보안 #금융 네트워크 #역추적 #시각화 #디지털 포렌식 #Nervous System Information Processing #Biased Thinking #Unconscious Behavior #Social Engineering #Advanced Persistence Threaten

목차

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조우연 / 2017 / 비정상행위 탐지를 위한 시각화 기반 네트워크 포렌식 / 정보보호학회논문지 27(1):25~38 dbpia Didimo, W. / 2014 / Network visualization for financial crime detection / Journal of Visual Languages & Computing 25(4):433~451 google schola Lamm, S. E. / 1996 / Real-time geographic visualization of World Wide Web traffic / Computer Networks and ISDN Systems 28(7-11):1457~1468 google schola Reith, M. / 2002 / An examination of digital forensic models / International Journal of Digital Evidence 1(3):1~12 google schola Savage, S. / 2001 / Network support for IP traceback / IEEE/ACM transactions on networking 9(3):226~237 google schola

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