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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
홍순구 (동아대학교) 김현종 (동아대학교 스마트거버넌스연구센터) 이태헌 (동국대학교)
저널정보
전남대학교 지역개발연구소 지역개발연구 (The Studies in Regional Development) 지역개발연구 (The Studies in Regional Development) 제53권 제3호
발행연도
2021.12
수록면
161 - 187 (27page)

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본 논문의 목적은 부산시의 스마트시티 교통정책과 관련된 다층적 사회담론의 계량적 분석을 통해 시민의 거시적 담론과 의사소통 과정을 거쳐 정책결과로 나타난 미시적 담론을 비교하는 것이다. 이를 위해 민원 10,728건, 미디어 1,769건, 논문 121건 및 정책 보고서 11건을 수집하여 텍스트 마이닝의 핵심주제어와 토픽 분석을 실시하였다. 분석결과, 민원에서는 부산시의 고질적인 교통분야에서 시민의 불편사항을 파악할 수 있었고, 논문에서는 교통정보, 교통 인프라, 스마트 모빌리티 등 스마트시티에 필요한 기술 및 인프라가 주요 토픽으로 추출되었다. 뉴스기사에서는 스마트 시티의 정책적 방향 및 구현기술과 서비스에 많은 부분이 할애되었고, 보고서에서는 스마트시티 구축을 위한 구제척인 정책 및 서비스가 확인되었다. 이와 같이 데이터 작성자, 매체, 목적에 따라 다양한 의견과 내용을 확인 할 수 있었다. 본 연구는 빅데이터를 활용하여 다양한 이해관계자의 담론분석을 통해 정책의 정당성을 확보할 수 있는 모델을 제시하였다는 학문적 기여점이 있다. 또한 지자체의 스마트시티 교통 정책의 개발 및 실행에 활용할 수 있는 기초 자료를 제공하였다는 실무적 기여점이 있다.
#담론분석 #텍스트 마이닝 #스마트시티 #교통 정책 #Discourse analysis #Text mining #Smart city #Transportation policy

목차

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