가축의 행동 분석을 위한 농장 수준의 데이터 수집 시스템 설계와 구현

박기철; 한수영

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박기철 (중앙대학교) 한수영 (안양대학교)

저널정보: 한국소프트웨어감정평가학회 한국소프트웨어감정평가학회논문지 한국소프트웨어감정평가학회 논문지 제17권 제2호

발행연도: 2021.12

수록면: 117 - 124 (8page)

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가축의 행동 분석은 가축 건강관리와 농업 생산성 증대에 큰 영향을 미치는 요소이다. 그러나 가축의 행동분석을 위해 도입되는 대부분의 디지털 기기들은 원시 데이터를 제공하지 않으며 분석 결과 또한 제한적으로제공한다. 이러한 폐쇄적인 시스템은 첨단 IT 기술의 도입에 필수불가결한 데이터 통합과 빅데이터 구축을더욱 어렵게 한다. 이에 저비용으로 손쉽게 사용할 수 있는 농장 규모의 데이터 수집 장치 보급이 필요하다. 본 연구는 가축의 행동 분석을 위한 데이터 수집 시스템을 제시한다. 이 시스템은 무선으로 동작하는 다수의초소형 컴퓨팅 유닛으로 구성되어 있으며 이를 통해 가축의 체온과 가속도 데이터, 위치 정보, 축사 환경 데이터를수집한다. 또한 본 연구에서는 수집된 가속도 데이터를 바탕으로 가축의 행동을 추정하는 알고리즘을 제시한다. 실험을 위해 경기도 이천의 한우 농가에 시스템을 구축하고 20두의 한우에 대해 데이터를 수집하였으며 이를 토대로 실증 및 분석 결과를 제시하였다.

#데이터 수집 #시스템 설계 #행동 분석 #스마트팜 #지속가능한 낙농 #data collection #system design #behavior analysis #smart farm #sustainable dairy

참고문헌 (8)

참고문헌 신청

Danielle Galliano / 2021 / Organizational design and environmental performance: The case of French dairy farms / Journal of Environmental Management 278:111408

Alejandro Belanche / 2019 / Optimizing management of dairy goat farms through individual animal data interpretation: A case study of smart farming in Spain / Agricultural Systems 173:27~38

조주현 / “젖소 검정사업 현황과 비전”, 월간낙동, Vol. 212 / 월간낙동

I.C. Tsai / 2021 / Precision dairy monitoring technologies use in disease detection: Differences in behavioral and physiological variables measured with precision dairy monitoring technologies between cows with or without metritis, hyperketonemia, and hypocalcemia / Livestock Science 244:104334

Cheolho Yoon / 2020 / Factors affecting adoption of smart farms: The case of Korea / Computers in Human Behavior 108:106309

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이 논문의 저자 정보

박기철

소속기관 중앙대학교

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학 공학 > 건축공학 > 건축공학 일반

논문수 5 이용수 49

한수영

소속기관 안양대학교

주요연구분야 사회과학 > 문헌정보학 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

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