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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박상현 (한양사이버대학교)
저널정보
한국무역전시학회 무역전시연구 무역전시연구 제16권 제3호
발행연도
2021.9
수록면
1 - 23 (23page)

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본 연구는 소셜 빅데이터를 사용하여 코로나19 시대에 전시박람회에 관한 사회적 담론을 분석하였다. 코로나19가 국내에서 처음 발생한 2020.01월을 기점으로 6개월씩 3단계로 나누어 인터넷 검색량 분석, 연관단어 빈도분석, 2-gram 분석, 에고 네트워크 분석, 감성단어 분석, 중심성 분석, 네트워크 매트릭스 분석, Concor 분석을 실시하고 비교하였다. 분석 결과를 종합하면 코로나19가 처음 발생했던 1차시기에는 코로나19에대한 정보가 전무하여 두려움과 충격 속에 많은 전시박람회가 취소하는 사태가 발생했으며 2차시기에는 코로나19를 경험하면서 확진자의 증감에 따라 참가 인원을 제한하거나 온라인으로 진행하는 행사가 많아졌고 3차시기는 코로나19에 적응해 가면서 외부상황에 크게 동요하지 않고 온/오프라인의 하이브리드 행사를 진행하는 뉴노멀(new normal)이 되고 있음을 알 수 있다. 이상의 결과를 통해 전시박람회 산업이 4차시기와5차시기에 코로나19를 극복할 수 있도록 제언하였다.
#전시회 #박람회 #전시박람회 #전시박람회산업 #소셜 빅데이터 #코로나19 #Exhibitions #Expo #Exhibitions and Expo Industry #Social Big Data #COVID-19

목차

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강소영 / 2019 / 소셜미디어 빅데이터 분석을 활용한 농촌체험관광 실태와 인식변화 / 여가관광연구 (31):71~88 dbpia 고진현 / 2020 / 소셜 빅데이터를 활용한 일본관광에 대한 인식 변화 분석: 일본제품 불매운동을 중심으로 / 관광경영연구 24(6):1~20 dbpia 김민수 / 2019 / 소셜빅데이터를 이용한 레저스포츠관광 트렌드 분석 / 한국체육학회지 58(4):259~270 Crossref 김새록 / 2019 / 텍스트마이닝을 통한 국내 전시회의 관람 동기 분석 연구 / 한국공간디자인학회 논문집 14(2):11~20 dbpia 김윤경 / 2016 / 빅데이터 분석을 통한 G-STAR 2015 전시회의 평가: 텍스트 마이닝 기법의 활용 / MICE관광연구 16(2):25~40 dbpia

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