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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정윤수 (목원대학교)
저널정보
융복합지식학회 융복합지식학회논문지 융복합지식학회논문지 제11권 제1호
발행연도
2023.3
수록면
39 - 47 (9page)

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전 세계적으로 COVID-19 유행으로 인하여 최근 몇 년 동안 중소기업을 중심으로 산업현장에서는 생산 비용 절감 및 생산성 향상을 위한 다양한 노력을 시도하고 있다. 그러나, 산업현장에서 사용하고 있던 기존 장비와 새로운 IT 기술들을 융합하는 새로운 연구들은 다양하게 진행되고 있지만, 기업 여건(환경, 자금 확보, 유통 등) 문제로 인하여 생산 효율을 단기간에 향상하지 못하고 있으므로 산업현장의 생산 비용과 시간이 비효율적이다. 본 논문에서는 기업 내 생산시설의 비용 절감 및 시간 단축을 위해서 행동 인터넷 기반의 생산 데이터를 생산 현장 내 구성 요소별로 소규모 단위로 블록 체인화하여 가상 머신에 적용하는 모델을 제안한다. 이때, 제안 모델은 소규모 단위의 데이터가 균형을 맞출 수 있도록 수집된 데이터 간 연계를 균등하게 유지할 수 있도록 K-평균 클러스터링 알고리즘을 사용하여 데이터를 연계한다. 또한, 제안 모델은 생산 현장에서 불규칙적으로 생산되는 데이터를 빠르게 검증하도록 소규모 단위의 데이터들을 블록체인으로 묶어 검증함으로써 데이터의 검증 속도를 빠르게 처리할 뿐만 아니라 데이터 처리를 탄력적으로 운용할 수 있다.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 가상 처리에 최적화된 행동 인터넷 기반 데이터 연계 모델
4. 평가
5. 결론
References

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