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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최진우 (해군) 장정민 (해군) 박성호 (해군)
저널정보
한국해군과학기술학회 Journal of the KNST Journal of the KNST Vol.6 No.1
발행연도
2023.3
수록면
84 - 91 (8page)
DOI
10.31818/JKNST.2023.03.6.1.84

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본 연구에서는 해군 시스템의 디지털 트윈 모델의 구축 방법을 설명하고 이를 활용하여 수리부속 수요를 예측한다. 모델의 성능은 대한민국 해군이 활용중인 OASIS 모델의 핵심 알고리즘인 VARI-METRIC과 비교한다. 디지털 트윈 모델은 총수명간 수리부속 예측, 누적 재고량의 변화, CSP 예측 분야에서 모두 VARI-METRIC보다 우수하였다. 디지털 트윈 모델은 광범위한 확장성을 가진다는 측면에서 지속적인 연구가 필요하다.
#디지털 트윈(Digital Twin) #수리부속(Spare Part) #수요예측(Demand Prediction) #총 수명주기(Total Life Cycle)

목차

Abstract
1. 서론
2. 해군 시스템 디지털 트윈
3. 우리군의 예측기법
4. 디지털 트윈을 활용한 수리부속 예측
5. 결론
참고문헌

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