지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록· 키워드
오류제보하기
문항반응이론(IRT) 문항모수의 추정을 위해 주변최대우도 및 베이지언 최빈 방법을 지원하는 세 컴퓨터 프로그램 BILOG-MG, ICL, PARSCALE의 기능의 차이를 모의실험을 통해 비교 분석하였다. 이를 위해 먼저 검사자료가 단일집단 및 다집단(공통문항-비동등집단)으로부터 얻어질 때 각 프로그램이 IRT 문항모수를 추정하는 원리와 방법(명령어 구문)을 제시하였다. 모의실험의 결과, 검사자료의 구조에 따라 세 프로그램은 IRT 문항모수 추정의 정확성에 있어 뚜렷한 기능상의 차이를 보였다. 2모수 및 3모수 로지스틱(2PL & 3PL) 모형이 적합한 단일집단 검사자료의 경우, 검사의 길이 및 곤란도, 표본의 크기 등을 변화시킨 검사조건들에서 전반적으로 ICL이 가장 우수한 수행을 보였으나 세 프로그램 간의 실제적 차이는 없어 보였다. 2PL 모형 및 3PL 모형이 적합한 다집단 검사자료의 경우, 비동등 수준과 표본의 크기를 변화시킨 검사조건들에서 전반적으로 BILOG-MG와 ICL은 거의 대등한 수행 수준을 보였다. 다집단 검사자료의 IRT 문항모수 추정에서 PARSCALE은 한 검사형의 길이가 최대 23(5개의 공통문항+18개의 고유문항)인 조건에서 작동하였고, BILOG-MG 및 ICL보다 약 1.2~1.5배 이상의 추정의 평균오차를 보였다.
목차
등록된 정보가 없습니다.
참고문헌 (39)
참고문헌 신청
김성훈 / 2011 / 다수의 피험자 집단에 실시된 공통 본 검사 문항과 고유 외부가교 문항의 IRT 모수 추정 방법 / 교육평가연구 24(2):423~443
김성훈 / 2012 / BILOG-MG를 사용한 IRT 모형 모수의 추정에서 기저 능력분포의 경험적 추정이 문항모수 추정에 미치는 영향 / 교육평가연구 25(2):317~336
김성훈 / 2013 / 유한혼합분포에 대한 EM 알고리듬을 사용한 다집단 IRT 추정 방법의 원리와 기능 / 교육평가연구 26(4):801~822
Baker, F. B. / 1990 / Some observations on the metric of PC-BILOG results / Applied Psychological Measurement 14(2):139~150
Baker, F. B. / 2004 / Item response theory: Parameter estimation techniques / Marcel Dekker
김성훈 / 2012 / BILOG-MG를 사용한 IRT 모형 모수의 추정에서 기저 능력분포의 경험적 추정이 문항모수 추정에 미치는 영향 / 교육평가연구 25(2):317~336
김성훈 / 2013 / 유한혼합분포에 대한 EM 알고리듬을 사용한 다집단 IRT 추정 방법의 원리와 기능 / 교육평가연구 26(4):801~822
Baker, F. B. / 1990 / Some observations on the metric of PC-BILOG results / Applied Psychological Measurement 14(2):139~150
Baker, F. B. / 2004 / Item response theory: Parameter estimation techniques / Marcel Dekker
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0