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Dong Yeong Kim (Chosun University) 유쾌환 (조선대학교) Geon Pil Choi (Chosun University) Ju Hyun Back (Chosun University) 나만균 (조선대학교)
저널정보
한국원자력학회 Nuclear Engineering and Technology Nuclear Engineering and Technology 제48권 제3호
발행연도
2016.6
수록면
702 - 710 (9page)

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Global concern and interest in the safety of nuclear power plants have increased considerablysince the Fukushima accident. In the event of a severe accident, the reactor vesselwater level cannot be measured. The reactor vessel water level has a direct impact onconfirming the safety of reactor core cooling. However, in the event of a severe accident, itmay be possible to estimate the reactor vessel water level by employing other information. The cascaded fuzzy neural network (CFNN) model can be used to estimate the reactor vesselwater level through the process of repeatedly adding fuzzy neural networks. The developedCFNN model was found to be sufficiently accurate for estimating the reactor vessel waterlevel when the sensor performance had deteriorated. Therefore, the developed CFNN modelcan help provide effective information to operators in the event of a severe accident.

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