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자료유형
학술저널
저자정보
김태현 (연세대학교) 정현기 (공군(인사참모부))
저널정보
한국로지스틱스학회 로지스틱스연구 로지스틱스연구 제23권 제3호
발행연도
2015.8
수록면
1 - 22 (22page)
DOI
10.15735/kls.2015.23.3.001

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This study is to investigate the impact of supplier’s network embeddedness for automotive parts on supplier’s performance. Research model was based on the network theory with network variables, such as relational embeddedness, structural embeddedness and structural hole. An empirical analysis was carried out through the investigation of the buyer-supplier networks for Korea auto part industry. Data gained by Korea Auto Industries Coop. Association (KAICA) was used to test the hypothesis of this research. Social Network Analysis (SNA) was used to calculate the structural hole and Pooled Ordinary Least Squares (OLS) regression analysis was performed to find the causal relationship. The results of this study show that relational and structural embeddedness both have a positive impact on supplier’s performance and that the impact of relationship embeddedness is moderated by relationship with innovative buyers. Structural holes are proposed to have positive influences on supplier performance. This research suggests theoretical backgrounds and empirical evidence to demonstrate that supplier’s network embeddedness can affect the supplier’s performance, and also suggests guideline to approach network research in operations management study.
#supply chain management #supply network #embeddedness #structural hole

목차

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참고문헌 (58)

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Asanuma, B. / 1989 / Manufacturer-supplier relationships in Japan and the concept of re lationspecific skill / Journal of the Japanese and International Economics 3:1~30 google schola Baker, W. E. / 2002 / The Black well companion to organizations / UK : Blackwell :520~540 google schola Bardou, J. P. / 1982 / The Automobile Revolution: The Impact of an Industry / University of North Carolina Press google schola Borgatti, Stephen P. / 2009 / Network analysis in the social sciences / social science 323(5916):892~895 google schola Borgatti, Stephen P. / 2002 / Ucinet for Windows: Software for social network analysis google schola

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