실험조건에 따른 알루미늄 다이캐스팅 소재의 양극산화 결과

전성일

doi:http://dx.doi.org/10.14257/AJMAHS.2015.08.07

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 전성일 (부산대학교)

저널정보: 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 제5권 제4호

발행연도: 2015.8

수록면: 771 - 778 (8page)

DOI: http://dx.doi.org/10.14257/AJMAHS.2015.08.07

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구는 양극산화피막 생성의 최적화 연구를 시도하기 위한 선행연구로 실시되었다. 최적의 결과를 위해 정밀 실험에 앞서 다양한 소재가 가진 특성을 알고, 체계적인 실험조건을 구성한다면, 실험 결과의 효율성과 실험방법의 정밀도를 높일 수 있을 것이라는 가정 하에 본 연구를 실시하였다. 실험결과 30 ㎛ / 30 분의 실험 목표를 달성한 것은 총 3 회이고, 그 중 ADC 12를 15 wt% H2SO4 + 0.2M (COOH)2·2H2O 전해질을 사용하여 5.2 A/d㎡ 로 20 ℃, 20 분 적용한 실험이 70.6 ㎛ 로 가장 높은 결과를 나타냈다.

#알루미늄 #ADC 12 #양극산화피막 #황산 전해질 #옥살산 전해질 #Aluminum #ADC 12 #Anodizing film #Sulfuric electrolyte #Oxalic electrolyte

참고문헌 (17)

참고문헌 신청

http://www.aluminum.org

Naomi Nishi / 2005 / Japan Die Casting Association 25(3)

Kung-Taek Kim / 1991 / Journal of the korean institute of Surface Engineering / Journal of the korean institute of Surface Engineering 24(4):179~186

문성모 / 2009 / 주조용 Al-Si-Cu 알루미늄 합금의 기계가공 및 주조된 표면에서의 양극산화피막 형성 / 한국표면공학회지 42(6):260~266

Yun-kyung Nam / 2009 / Korea Institute of Surface Engineering 2009 Autumn Conference and Green Growth environmentally friendly surface treatment workshop, (2009), October 15-16;Changwon, Korea

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

전성일

소속기관 부산대학교

주요연구분야 복합학 > 학제간연구

논문수 1 이용수 12

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (17)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)