지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.4
- 수록면
- 193 - 200 (8page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
암호 분석은 알려진 평문 공격, 차분 분석, 부채널 분석 등과 같이 다양한 기법으로 수행될 수 있다. 최근에는 딥러닝을 암호 분석에 적용하는 연구들이 제안되고 있다. 알려진 평문 공격(Known-plaintext Attack)은 알려진 평문과 암호문 쌍을 사용하여 키를 알아내는 암호 분석 기법이다. 본 논문에서는 딥러닝 기술을 사용하여 경량 블록암호 PRESENT의 축소 버전인 S-PRESENT에 대해 알려진 평문 공격을 수행한다. 축소된 경량 블록 암호에 대해 수행된 최초의 딥러닝 기반의 알려진 평문 공격이라는 점에서 본 논문은 의의가 있다. 성능 향상 및 학습속도 개선을 위해 Skip connection, 1x1 Convolution과 같은 딥러닝 기법을 적용하였다. 암호 분석에는 MLP(Multi-Layer Perceptron)와 1D, 2D 합성곱 신경망 모델을 사용하여 최적화하였으며, 세 모델의 성능을 비교한다. 2D 합성곱 신경망에서 가장 높은 성능을 보였지만 일부 키공간까지만 공격이 가능했다. 이를 통해 MLP모델과 합성곱 신경망을 통한 알려진 평문 공격은 공격 가능한 키 비트에 제한이 있음을 알 수 있다.
목차
요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 관련 연구
III. 딥러닝 기반의 알려진 평문 공격 제안
IV. 성능 평가 및 분석
V. 결론
References
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
C.E.Shannon, “Communication theory of secrecy systems,” The Bell system technical journal, vol. 28, no. 4, pp. 656-715, Oct. 1949.
M.Matsui, “Linear cryptanalysis method for DES cipher,” Lecture Notes in Computer Science, vol. 765, pp. 386–397, Jan. 1994.
K.He, X.Zhang, S.Ren, and J.Sun, “Deep residual learning for image recognition,” Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition, pp. 770–778, Jun. 2016.
C.Szegedy, W.Liu, Y.Jia, P.Sermanet, S.Reed, D.Anguelov, D.Erhan, V.Vanhoucke and A.Rabinovich, “Going deeper with convolutions,” Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition, pp. 1-9, Oct. 2015.
O.Russakovsky, J.Deng, H.Su, J.Krause, S.Satheesh, S.Ma, Z.Huang, A.Karpathy, A.Khosla, M.Bernstein, A.C.Berg and L.F.Fei, “Imagenet large scale visual recognition challenge,” International journal of computer vision, vol. 115, no. 3, pp. 211-252, Apr. 20
M.Matsui, “Linear cryptanalysis method for DES cipher,” Lecture Notes in Computer Science, vol. 765, pp. 386–397, Jan. 1994.
K.He, X.Zhang, S.Ren, and J.Sun, “Deep residual learning for image recognition,” Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition, pp. 770–778, Jun. 2016.
C.Szegedy, W.Liu, Y.Jia, P.Sermanet, S.Reed, D.Anguelov, D.Erhan, V.Vanhoucke and A.Rabinovich, “Going deeper with convolutions,” Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition, pp. 1-9, Oct. 2015.
O.Russakovsky, J.Deng, H.Su, J.Krause, S.Satheesh, S.Ma, Z.Huang, A.Karpathy, A.Khosla, M.Bernstein, A.C.Berg and L.F.Fei, “Imagenet large scale visual recognition challenge,” International journal of computer vision, vol. 115, no. 3, pp. 211-252, Apr. 20
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
블록암호 DES의 신경망 기반 평문 복구 공격에 대한 재고찰
한국통신학회논문지
2021 .07
-
형태보존암호 FE1 알고리즘 구현
한국통신학회논문지
2019 .07
-
네트워크 침입 탐지 분야에서 공격 유형 분류를 위한 합성곱 신경망 모델에 대한 연구
한국정보기술학회논문지
2024 .07
-
축소 마스킹이 적용된 경량 블록 암호 LEA-128에 대한 부채널 공격
정보보호학회논문지
2015 .04
-
공격 기법 모델링을 통한 사이버 공격 시뮬레이터 설계 및 구현
한국컴퓨터정보학회논문지
2020 .03
-
블록 암호 AES에 대한 CNN 기반의 전력 분석 공격
한국산학기술학회 논문지
2020 .05
-
WSN의 네트워크 계층에서의 공격과 탐지 및 대응 방안
전기전자학회논문지
2019 .06
-
사회공학 공격에 대한 기업조직의 위험 수준 평가 방안
융합보안논문지
2019 .01
-
질의 효율적인 의사 결정 공격을 통한 오디오 적대적 예제 생성 연구
정보보호학회논문지
2022 .02
-
블록 암호 SM4에 대한 부채널 공격 및 마스킹 기반 대응기법 분석
정보보호학회논문지
2020 .02
-
Multi-Layer Perceptron 기법을 이용한 전력 분석 공격 구현 및 분석
정보보호학회논문지
2019 .10
-
Performance Counter Monitor를 이용한 머신 러닝 기반 캐시 부채널 공격 탐지
정보보호학회논문지
2020 .12
-
머신러닝과 딥 러닝 기반의 부채널 공격 연구 동향 및 전망
한국통신학회 학술대회논문집
2017 .11
-
연관 규칙 기반 네트워크 공격 탐지 및 분석 기법 연구
디지털콘텐츠학회논문지
2022 .09
-
강화학습 기반 네트워크 공격 시뮬레이터를 활용한 사이버 공격 탐지
대한전기학회 학술대회 논문집
2022 .11
-
Current Research Trends in Attacking Deep Learning Using Adversarial Examples
Journal of KIISE
2022 .05
-
사례 기반 보안 공격 온톨로지를 사용한 공격 중심 위험 분석 방법 제안
한국정보과학회 학술발표논문집
2020 .12
-
네트워크 공격 추이 및 공격 연관 정보 시각화
융합보안논문지
2017 .01
-
데이터 예측 클래스 기반 적대적 공격 탐지 및 분류 모델
정보보호학회논문지
2021 .12
-
충돌 전력 분석 공격에 높은 공격 복잡도를 갖는 RSA 알고리즘에 대한 취약점 분석 및 대응기법
정보보호학회논문지
2016 .04
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0