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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.4
- 수록면
- 55 - 64 (10page)
- DOI
- 10.5573/ieie.2023.60.4.55
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본 논문에서는 적대적 생성 네트워크(GAN)를 이용한 차량번호판 합성영상 생성과 이를 위한 이미지 정합 기반 pseudo-labeling 방법을 제안한다. AI-HUB의 공공 데이터는 차량번호판 영역에 모자이크와 같은 개인정보 비식별화가 적용된 이미지로 구성되어 있으나, 이는 이미지가 훼손되었을 뿐만 아니라 학습 데이터로서의 유용성이 저하된 것이다. 따라서 본 논문은 개인정보로부터 자유롭고 실제 영상과 이질감이 없는 차량번호판 합성영상 생성 네트워크를 소개한다. 제안하는 GAN 기반 Masked-pix2pix 네트워크의 학습을 위해, 가상번호판을 생성하고 원본 영상과의 특징점 매칭 및 이미지 정합을 수행하는 pseudo-labeling 기법으로 이미지 쌍을 구축한다. 학습된 결과는 PSNR과 SSIM의 값이 각각 42.08dB, 97.84%로 Pix2pix에 비해 0.17dB, 0.82%p 높게 측정되어 네트워크의 우수성을 증명하였다. 또한, 주야간 환경 조건에서의 강인함과 해외 번호판에서의 적용 가능성을 보여 알고리즘의 일반성을 높였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이미지 정합 기반의 Pseudo-labeling
Ⅲ. Masked-pix2pix 네트워크
Ⅳ. 실험 결과 및 분석
Ⅴ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (20)
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AI-HUB, https://aihub.or.kr
T. Björklund, A. Fiandrotti, M. Annarumma, G. Francini and E. Magli, "Robust license plate recognition using neural networks trained on synthetic images," Pattern Recognition, vol. 93, pp. 134-146, September 2019.
B. Han, J. Lee, K. Lim and D. Choi, “License plate image generation using generative adversarial networks for end-to-end license plate character recognition from a small set of real images,” Applied Sciences, vol. 10, no. 8, p. 2780, April 2020.
I. Chang and G. Park, “Improved Method of License Plate Detection and Recognition using Synthetic Number Plate,” Journal of Broadcast Engineering, vol. 26, no. 4, pp. 453-462, July 2021.
L. Zhang, P. Wang, H. Li, Z. Li, C. Shen and Y. Zhang, "A robust attentional framework for license plate recognition in the wild," IEEE Trans. on Intelligent Transportation Systems, vol. 22, no. 11, pp. 6967-6976, November 2020.
T. Björklund, A. Fiandrotti, M. Annarumma, G. Francini and E. Magli, "Robust license plate recognition using neural networks trained on synthetic images," Pattern Recognition, vol. 93, pp. 134-146, September 2019.
B. Han, J. Lee, K. Lim and D. Choi, “License plate image generation using generative adversarial networks for end-to-end license plate character recognition from a small set of real images,” Applied Sciences, vol. 10, no. 8, p. 2780, April 2020.
I. Chang and G. Park, “Improved Method of License Plate Detection and Recognition using Synthetic Number Plate,” Journal of Broadcast Engineering, vol. 26, no. 4, pp. 453-462, July 2021.
L. Zhang, P. Wang, H. Li, Z. Li, C. Shen and Y. Zhang, "A robust attentional framework for license plate recognition in the wild," IEEE Trans. on Intelligent Transportation Systems, vol. 22, no. 11, pp. 6967-6976, November 2020.
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