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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
고낙경 (부경대학교) 하일도 (부경대학교) 장대흥 (부경대학교)
저널정보
한국통계학회 응용통계연구 응용통계연구 제33권 제1호
발행연도
2020.2
수록면
107 - 114 (8page)

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자연 재해로부터 관측되는 자료를 대상으로 재현 수준 예측 등과 같은 자료 분석을 위해 일반화 극단값 분포(generalized extreme value)가 자주 사용되어 왔다. 표본 수가 충분히 큰 경우 연속적인 블록 최댓값들은 점근적으로 일반화 극단값 분포를 따른다. 하지만 소표본인 경우 이러한 사실은 성립되지 않을 수도 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 모형 적합도 검정 및 모형 선택을 통해 로그-로지스틱(log-logistic) 분포의 사용을 제안한다. 하나의 예증으로서 중국 지진 자료를 대상으로 하여 로그-로지스틱 분포를 이용하여 재현 기간별 재현 수준 예측 및 신뢰구간을 제시한다.
#earthquake #log-logistic distribution #goodness-of-fit test #model selection #predicted return level #지진 #로그-로지스틱 분포 #적합도 검정 #모형 선택 #재현 수준 예측

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구자료 및 기초분석
3. 일반화 극단값 분포와 로그-로지스틱 분포
4. 비교 분석
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요약

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