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일관성 함수적 자료모형을 활용한 국제인구이동의 확률적 예측
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Stochastic projection on international migration using Coherent functional data model

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김순영 (통계청) 오진호 (한밭대학교)
저널정보
한국통계학회 응용통계연구 응용통계연구 제32권 제4호 KCI Accredited Journals
발행연도
2019.8
수록면
517 - 541 (25page)

이용수

표지
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연구주제
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연구방법
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연구결과
일관성 함수적 자료모형을 활용한 국제인구이동의 확률적 예측
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OECD (2015)과 UN (2017)에 따르면 한국은 입국의 나라로 분류되고 있다. 입국의 나라는 순이동(net migration)이 양으로 유지된다는 것을 뜻하며, 동시에 국제이동이 인구증가에 영향을 미칠 가능성이 높음을 의미한다. 통계청 (2011)은 이전 추계와는 달리 인구이동요인을 고려한 Wilson (2010)모형을 기반으로 성별 및 입·출국을 구분하여 모수가 15개 이상인 모형을 이용하였다. 그리고 5년 뒤 2016년 추계에서는 최근 5년간의 내국인 순이동률 평균치와 외국인 정부정책을 반영한 값을 가정하였다. 하지만 이 두 결과 모두 국제이동이 보수적으로 추정되어 입국의 나라로 추정하는 OECD, UN의 분류와는 다른 결과를 제공한다. 따라서 본 연구는 입국, 출국 그리고 순이동의 국제이동추이가 선형이 아닌 비선형임을 착안하여 우리나라 2000–2017년 국제이동 자료에 함수적 자료모형을 활용한 비모수 모형 (Hyndman과 Ullah (2007)이 제안한 FDM, Hyndman 등 (2013)가 제안한 Coherent FDM)을 적용하여 확률론적 추계방식으로 향후 추이를 예측하였다. 분석결과 입국률은 2018년 인구천명당 1.098명(남자), 1.026명(여자), 2025년 1.228명(남자), 1.152명(여자) 그리고 출국률은 2018년 인구천명당 0.907명(남자), 0.879명(여자), 2025년 0.987명(남자), 0.959명(여자)으로 나타났다. 따라서 순이동률은 인구천명당 2018년 0.191명(남자), 0.148명(여자), 2025년 0.241명(남자), 0.192명(여자)으로 증가하는 결과가 도출되었다.
#net migration #international migration #stochastic projection #non-parametric model #immigration rate #emigration rate #순이동 #국제이동 #확률론적 추계 #비모수모형 #입국률 #출국룰

목차

Abstract
1. 서론
2. 국제인구이동 예측 모형
3. 국제인구이동모형의 적합 및 예측
4. 결론 및 제언
References
요약

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